mediapipe
v0.10.20
| レイアウト | ターゲット | タイトル | nav_order |
|---|---|---|---|
フォワード | https://developers.google.com/mediapipe | 家 | 1 |
注意： 2023年4月3日現在、Mediapipeの主要な開発者ドキュメントサイトとしてhttps://developers.google.com/mediapipeに移動しました。
注意：Mediapipe Solutions Previewは早期リリースです。もっと詳しく知る。
すべての人のためのデバイス機械学習
革新的な機械学習機能で顧客を喜ばせてください。 MediaPipeには、モバイル（Android、iOS）、Web、デスクトップ、エッジデバイス、IoTにカスタマイズして展開するために必要なすべてが含まれています。
Vision、Text、およびAudioタスクについて開発者ガイドのいずれかをチェックアウトすることで、MediaPipeソリューションを開始できます。 MediaPipeタスクで使用するための開発環境のセットアップが必要な場合は、Android、Webアプリ、Pythonのセットアップガイドをご覧ください。
MediaPipe Solutionsは、アプリケーションに人工知能（AI）および機械学習（ML）技術をすばやく適用できるように、一連のライブラリとツールを提供します。これらのソリューションをすぐにアプリケーションに接続し、ニーズに合わせてカスタマイズし、複数の開発プラットフォームで使用できます。 MediaPipe SolutionsはMediapipe Open Sourceプロジェクトの一部であるため、アプリケーションのニーズを満たすためにソリューションコードをさらにカスタマイズできます。
これらのライブラリとリソースは、各MediaPipeソリューションのコア機能を提供します。
これらのツールを使用すると、ソリューションをカスタマイズおよび評価できます。
2023年3月1日現在、これらのMediapipe Legacy Solutionsのサポートを終了しました。他のすべてのMediapipe Legacy Solutionsは、新しいMediapipeソリューションにアップグレードされます。詳細については、ソリューションガイドを参照してください。すべてのMediapipeレガシーソリューションのコードリポジトリと事前に構築されたバイナリは、引き続きAS-ISベースで提供されます。
レガシーソリューションの詳細については、ドキュメントを参照してください。
MediaPipeフレームワークの使用を開始するには、MediaPipeフレームワークをインストールし、C ++、Android、およびiOSのアプリケーションの例の構築を開始します。
MediaPipeフレームワークは、事前のMediapipeソリューションと同様に、効率的なオンデバイス機械学習パイプラインを構築するために使用される低レベルコンポーネントです。
MediaPipeフレームワークを使用する前に、次の重要なフレームワークの概念に慣れてください。
貢献を歓迎します。これらのガイドラインに従ってください。
リクエストとバグを追跡するためにGitHubの問題を使用します。 mediapipeタグを使用して、Mediapipeスタックオーバーフローに質問を投稿してください。
