mediapipe

tata letak	target	judul	nav_order
maju	https://developers.google.com/mediapipe	Rumah	1

---

Perhatian: Kami telah pindah ke https://developers.google.com/mediapipe sebagai situs dokumentasi pengembang utama untuk MediaPipe pada 3 April 2023.

Perhatian : Pratinjau Solusi MediaPipe adalah rilis awal. Pelajari lebih lanjut.

Pembelajaran mesin di perangkat untuk semua orang

Suka pelanggan Anda dengan fitur pembelajaran mesin yang inovatif. MediaPipe berisi semua yang Anda butuhkan untuk menyesuaikan dan menggunakan ke ponsel (Android, iOS), web, desktop, perangkat tepi, dan IoT, dengan mudah.

• Lihat demo
• Pelajari lebih lanjut

Mulai

Anda dapat memulai dengan solusi MediAPipe dengan dengan memeriksa salah satu Panduan Pengembang untuk Visi, Teks, dan Tugas Audio. Jika Anda memerlukan bantuan untuk menyiapkan lingkungan pengembangan untuk digunakan dengan tugas -tugas MediAPipe, lihat panduan pengaturan untuk Android, Aplikasi Web, dan Python.

Solusi

Solusi MediaPipe menyediakan serangkaian perpustakaan dan alat bagi Anda untuk dengan cepat menerapkan teknik kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) dalam aplikasi Anda. Anda dapat memasukkan solusi ini ke aplikasi Anda segera, menyesuaikannya dengan kebutuhan Anda, dan menggunakannya di beberapa platform pengembangan. Solusi MediaPipe adalah bagian dari proyek open source MediaPipe, sehingga Anda dapat menyesuaikan kode solusi lebih lanjut untuk memenuhi kebutuhan aplikasi Anda.

Perpustakaan dan sumber daya ini menyediakan fungsionalitas inti untuk setiap solusi MediAPipe:

• Tugas MediaPipe : API dan perpustakaan lintas platform untuk menggunakan solusi. Pelajari lebih lanjut.
• Model MediaPipe : Model yang sudah terlatih dan siap dijalankan untuk digunakan dengan setiap solusi.

Alat -alat ini memungkinkan Anda menyesuaikan dan mengevaluasi solusi:

• Pembuat Model MediaPipe : Kustomisasi model untuk solusi dengan data Anda. Pelajari lebih lanjut.
• Studio MediaPipe : Visualisasikan, evaluasi, dan solusi benchmark di browser Anda. Pelajari lebih lanjut.

Solusi Legacy

Kami telah mengakhiri dukungan untuk solusi Legacy MediaPipe ini pada tanggal 1 Maret 2023. Semua solusi warisan MediAPipe lainnya akan ditingkatkan ke solusi MediAPipe baru. Lihat Panduan Solusi untuk detailnya. Binari repositori dan prebuilt kode untuk semua solusi warisan mediapipipe akan terus disediakan atas dasar apa adanya.

Untuk lebih lanjut tentang solusi lama, lihat dokumentasi.

Kerangka

Untuk mulai menggunakan MediaPipe Framework, instal MediaPipe Framework dan mulai membangun aplikasi contoh di C ++, Android, dan iOS.

Kerangka MediaPipe adalah komponen tingkat rendah yang digunakan untuk membangun pipa pembelajaran mesin di perangkat yang efisien, mirip dengan solusi MediaPipe premade.

Sebelum menggunakan MediaPipe Framework, biasakan diri Anda dengan konsep kerangka kerja kunci berikut:

• Paket
• Grafik
• Kalkulator

Masyarakat

• Komunitas Slack untuk pengguna MediAPipe.
• Diskusikan - Diskusi Komunitas Umum seputar MediaPipe.
• MediaPipe Awesome - daftar kerangka kerja, perpustakaan, dan perangkat lunak terkait MediaPipe yang mengagumkan.

Berkontribusi

Kami menyambut kontribusi. Silakan ikuti panduan ini.

Kami menggunakan masalah GitHub untuk permintaan pelacakan dan bug. Silakan posting pertanyaan ke stack overflow MediAPipe dengan tag mediapipe .

Sumber daya

Publikasi

• Membawa karya seni menjadi hidup dengan AR di blog pengembang google
• Kontrol prostesis melalui aplikasi Mirru menggunakan pelacakan tangan MediaPipe di blog pengembang google
• Signall SDK: Antarmuka Bahasa Isyarat Menggunakan MediaPipe sekarang tersedia untuk pengembang di blog pengembang Google
• Mediapipipe Holistic - Prediksi Wajah Simultan, Tangan dan Pose, di Perangkat di Google AI Blog
• Fitur Latar Belakang di Google Meet, Didukung oleh Web ML di Google AI Blog
• Mediapipipe 3D Face Transform di Google Developers Blog
• Pelacakan Gerakan Instan dengan MediaPipe di blog pengembang Google
• Blazepose-Pelacakan Pose Tubuh Real-Time di Blog Google AI
• IRIS MEDIAPIP: Estimasi pelacakan mata waktu-nyata dan kedalaman di blog Google AI
• Mediapipipe Knift: Pencocokan fitur berbasis template di blog pengembang Google
• Kamera Alfred: Fitur Kamera Cerdas Menggunakan MediaPipe di Blog Pengembang Google
• Deteksi objek 3D real-time pada perangkat seluler dengan MediAPipe di Google AI Blog
• Autoflip: Kerangka kerja open source untuk reframing video cerdas di Google AI Blog
• MediaPipe di web di blog pengembang google
• Deteksi dan Pelacakan Objek Menggunakan MediaPipe di Blog Pengembang Google
• On-device, pelacakan tangan real-time dengan MediaPipe di Google AI Blog
• MediaPipe: Kerangka kerja untuk membangun pipa persepsi

Video

• Saluran YouTube