mediapipe
v0.10.20
| 布局 | 目标 | 标题 | nav_order |
|---|---|---|---|
向前 | https://developers.google.com/mediapipe | 家 | 1 |
注意：我们已经搬到https：//developers.google.com/mediapipe，截至2023年4月3日，作为Mediapipe的主要开发人员文档网站。
注意：MediaPipe Solutions Preview是早期版本。了解更多。
每个人的设备机器学习
通过创新的机器学习功能使客户满意。 MediaPipe包含您需要自定义和部署到移动设备（Android，iOS），Web，桌面，边缘设备和物联网的所有内容。
您可以通过查看任何开发人员指南，以了解视觉，文本和音频任务，从而开始使用MediaPipe解决方案。如果您需要帮助设置用于与MediaPipe任务一起使用的开发环境，请查看Android，Web Apps和Python的设置指南。
MediaPipe Solutions提供了一套库和工具，供您快速在应用程序中应用人工智能（AI）和机器学习（ML）技术。您可以立即将这些解决方案插入应用程序，根据您的需求自定义它们，并在多个开发平台上使用它们。 MediaPipe Solutions是MediaPipe开源项目的一部分，因此您可以进一步自定义解决方案代码以满足您的应用程序需求。
这些库和资源为每个MediaPipe解决方案提供了核心功能：
这些工具可让您自定义和评估解决方案：
截至2023年3月1日，我们已经结束了对这些MediaPipe Legacy解决方案的支持。所有其他MediaPipe Legacy Solutions都将升级到新的MediaPipe解决方案。有关详细信息，请参见《解决方案指南》。所有MediaPipe Legacy Solutions的代码存储库和预制的二进制文件将继续以IS为基础提供。
有关旧解决方案的更多信息，请参见文档。
要开始使用MediaPipe Framework，请安装MediaPipe Framework，并在C ++，Android和iOS中启动构建示例应用程序。
MediaPipe Framework是一种低级组件，用于构建有效的机上机器学习管道，类似于预制的MediaPipe解决方案。
在使用MediaPipe框架之前，请熟悉以下关键框架概念：
我们欢迎捐款。请遵循以下准则。
我们使用GitHub问题来跟踪请求和错误。请用mediapipe标签向MediaPipe堆栈溢出发布问题。
