mediapipe
v0.10.20
| Layout | Ziel | Titel | nav_order |
|---|---|---|---|
nach vorne | https://developers.google.com/mediapipe | Heim | 1 |
Achtung: Wir sind auf https://developers.google.com/mediapipe als primäre Entwicklerdokumentations -Site für MediaPipe zum 3. April 2023 übergegangen.
Achtung : MediaPipe Solutions Preview ist eine frühe Veröffentlichung. Erfahren Sie mehr.
Maschinelles Lernen vor dem Gerät für alle
Freude deine Kunden mit innovativen Funktionen für maschinelles Lernen. MediaPipe enthält alles, was Sie benötigen, um mobile (Android, iOS), Web, Desktop, Edge -Geräte und IoT mühelos anzupassen und bereitzustellen.
Sie können mit MediaPipe Solutions beginnen, indem Sie einen der Entwicklerleitfäden für Vision-, Text- und Audioaufgaben überprüfen. Wenn Sie Hilfe bei der Einrichtung einer Entwicklungsumgebung für die Verwendung mit MediaPipe -Aufgaben benötigen, lesen Sie die Setup -Anleitungen für Android, Web -Apps und Python.
MediaPipe Solutions bietet eine Reihe von Bibliotheken und Tools, mit denen Sie schnell künstliche Intelligenz (KI) und maschinelle Lerntechniken (ML) in Ihren Anwendungen anwenden können. Sie können diese Lösungen sofort in Ihre Anwendungen anschließen, diese an Ihre Anforderungen anpassen und über mehrere Entwicklungsplattformen hinweg anpassen. MediaPipe Solutions ist Teil des MediaPipe Open Source -Projekts, sodass Sie den Lösungscode weiter an Ihre Anwendungsanforderungen anpassen können.
Diese Bibliotheken und Ressourcen bieten die Kernfunktionalität für jede MediaPipe -Lösung:
Mit diesen Tools können Sie Lösungen anpassen und bewerten:
Wir haben diese MediaPipe Legacy -Lösungen zum 1. März 2023 beendet. Alle anderen MediaPipe Legacy -Lösungen werden auf eine neue MediaPipe -Lösung aktualisiert. Weitere Informationen finden Sie im Lösungshandbuch. Das Code-Repository und die vorgebauten Binärdateien für alle MediaPipe Legacy-Lösungen werden weiterhin auf der Basis von IS bereitgestellt.
Weitere Informationen zu den Legacy -Lösungen finden Sie in der Dokumentation.
Installieren Sie das Mediapipe -Framework und erstellen Sie Beispielanwendungen in C ++, Android und iOS.
MediaPipe Framework ist die Komponente mit niedriger Ebene, mit der effiziente Pipelines für maschinelles Lernen auf dem Gerät erstellt wurden, ähnlich wie die vorgefertigten MediaPipe-Lösungen.
Machen Sie sich vor der Verwendung von MediaPipe Framework mit den folgenden wichtigen Framework -Konzepten vertraut:
Wir begrüßen Beiträge. Bitte befolgen Sie diese Richtlinien.
Wir verwenden GitHub -Probleme für die Verfolgung von Anforderungen und Fehler. Bitte veröffentlichen Sie Fragen am MediaPipe Stack Overflow mit einem mediapipe -Tag.
