Real Time Face Detection with Opencv and Flask

使用OpenCV和燒瓶實時檢測

該項目展示了使用OpenCV和燒瓶實時的面部檢測。它從用戶的攝像頭捕獲了實時視頻，使用OpenCV的HAAR級聯分類器進行處理以檢測面，並使用帶註釋的面部檢測到的視頻將視頻傳輸回使用Blask and Socket.io。

特徵

• 實時面部檢測：使用OPENCV在實時視頻流中檢測面孔。
• 基於Web的界面：使用燒瓶和bootstrap構建，用於響應式用戶界面。
• Websocket通信：使用socket.io進行實時視頻流和服務器與客戶端之間的通信。

先決條件

在運行此項目之前，請確保已安裝以下內容：

• Python（版本3.6或更高版本）
• 燒瓶（ pip install flask ）
• OPENCV（ pip install opencv-python ）
• 燒瓶射擊（ pip install flask-socketio ）

入門

1. 克隆存儲庫：

   git clone https://github.com/Tinny-Robot/Real-Time-Face-Detection-with-Opencv-and-Flask.git
   
   cd Real-Time-Face-Detection-with-Opencv-and-Flask

2. 安裝依賴項：

   pip install -r requirements.txt

3. 運行應用程序：

   python app.py

4. 打開瀏覽器：

   打開您的Web瀏覽器，然後訪問http://localhost:5000查看實時面部檢測。

貢獻

歡迎捐款！如果您想改進此項目或添加新功能，請隨意分叉存儲庫並提交拉動請求。

執照

該項目已根據MIT許可獲得許可。有關更多詳細信息，請參見許可證文件。

致謝

• 該項目是對實時計算機視覺應用程序使用OPENCV的初學者友好介紹。
• 由Python，Flask，OpenCV和Socket.io構建。