Real Time Face Detection with Opencv and Flask

OpenCV 및 Flask를 사용한 실시간 얼굴 감지

이 프로젝트는 OpenCV 및 Flask를 사용한 실시간 얼굴 탐지를 보여줍니다. 사용자 카메라에서 라이브 비디오를 캡처하고 OpenCV의 HAAR Cascade Classifier를 사용하여면을 감지하여 처리하고 Flask 및 Socket.io를 사용하여 주석이 달린 얼굴 탐지로 비디오를 클라이언트로 다시 스트리밍합니다.

특징

• 실시간면 감지 : OpenCV를 사용하여 라이브 비디오 스트림에서 얼굴을 감지합니다.
• 웹 기반 인터페이스 : 응답 형 사용자 인터페이스를 위해 플라스크 및 부트 스트랩으로 구축되었습니다.
• WebSocket Communication : Socket.io를 사용하여 실시간 비디오 스트리밍 및 서버와 클라이언트 간의 통신을 사용합니다.

전제 조건

이 프로젝트를 실행하기 전에 다음과 같은 설치가 있는지 확인하십시오.

• 파이썬 (버전 3.6 이상)
• 플라스크 ( pip install flask )
• OpenCV ( pip install opencv-python )
• Flask-Socketio ( pip install flask-socketio )

시작하기

1. 저장소 복제 :

   git clone https://github.com/Tinny-Robot/Real-Time-Face-Detection-with-Opencv-and-Flask.git
   
   cd Real-Time-Face-Detection-with-Opencv-and-Flask

2. 종속성 설치 :

   pip install -r requirements.txt

3. 응용 프로그램 실행 :

   python app.py

4. 브라우저 열기 :

   웹 브라우저를 열고 http://localhost:5000 으로 이동하여 실시간 얼굴 감지를 확인하십시오.

기여

기부금을 환영합니다! 이 프로젝트를 개선하거나 새로운 기능을 추가하려면 리포지토리를 포크하고 풀 요청을 제출하십시오.

특허

이 프로젝트는 MIT 라이센스에 따라 라이센스가 부여됩니다. 자세한 내용은 라이센스 파일을 참조하십시오.

감사의 말

• 이 프로젝트는 실시간 컴퓨터 비전 응용 프로그램에 OpenCV를 사용하는 초보자 친화적 인 소개입니다.
• Python, Flask, OpenCV 및 Socket.io로 제작되었습니다.