Real Time Face Detection with Opencv and Flask
1.0.0
يوضح هذا المشروع اكتشاف الوجه في الوقت الفعلي باستخدام OpenCV و Flask. يلتقط الفيديو المباشر من كاميرا المستخدم ، ويعالجها للكشف عن الوجوه باستخدام مصنف HAAR Cascade الخاص بـ OpenCV ، ويقوم ببث الفيديو مع اكتشاف الوجه المشروح إلى العميل باستخدام Flask و Socket.io.
قبل تشغيل هذا المشروع ، تأكد من تثبيت ما يلي:
pip install flask )pip install opencv-python )pip install flask-socketio ) استنساخ المستودع:
git clone https://github.com/Tinny-Robot/Real-Time-Face-Detection-with-Opencv-and-Flask.git
cd Real-Time-Face-Detection-with-Opencv-and-Flaskتثبيت التبعيات:
pip install -r requirements.txtتشغيل التطبيق:
python app.pyافتح متصفحك:
افتح متصفح الويب الخاص بك وانتقل إلى http://localhost:5000 لرؤية اكتشاف الوجه في الوقت الحقيقي في العمل.
المساهمات مرحب بها! إذا كنت ترغب في تحسين هذا المشروع أو إضافة ميزات جديدة ، فلا تتردد في توتر المستودع وتقديم طلب سحب.
هذا المشروع مرخص بموجب ترخيص معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. انظر ملف الترخيص لمزيد من التفاصيل.
