Real Time Face Detection with Opencv and Flask

OpenCVとフラスコによるリアルタイムの顔検出

このプロジェクトは、OpenCVとFlaskを使用したリアルタイムの顔検出を示しています。ユーザーのカメラからのライブビデオをキャプチャし、OpenCVのHaar Cascade分類器を使用してフェイスを検出するように処理し、Flaskとsocket.ioを使用して注釈付きフェイス検出をクライアントに戻すとビデオをストリーミングします。

特徴

• リアルタイムの顔の検出： OpenCVを使用して、ライブビデオストリームの顔を検出します。
• Webベースのインターフェイス：レスポンシブユーザーインターフェイス用のFlaskとBootstrapで構築されています。
• WebSocket通信：サーバーとクライアント間のリアルタイムビデオストリーミングと通信にSocket.ioを使用します。

前提条件

このプロジェクトを実行する前に、次のインストールを確認してください。

• Python（バージョン3.6以降）
• フラスコ（ pip install flask ）
• opencv（ pip install opencv-python ）
• Flask-Socketio（ pip install flask-socketio ）

はじめる

1. リポジトリをクローンします：

   git clone https://github.com/Tinny-Robot/Real-Time-Face-Detection-with-Opencv-and-Flask.git
   
   cd Real-Time-Face-Detection-with-Opencv-and-Flask

2. 依存関係をインストールします：

   pip install -r requirements.txt

3. アプリケーションを実行します：

   python app.py

4. ブラウザを開きます：

   Webブラウザを開き、 http://localhost:5000にアクセスして、リアルタイムの顔の検出が実行されています。

貢献

貢献は大歓迎です！このプロジェクトを改善したり、新しい機能を追加したい場合は、リポジトリをフォークしてプルリクエストを送信してください。

ライセンス

このプロジェクトは、MITライセンスの下でライセンスされています。詳細については、ライセンスファイルを参照してください。

謝辞

• このプロジェクトは、リアルタイムコンピュータービジョンアプリケーションにOpenCVを使用する初心者向けの紹介です。
• Python、Flask、Opencv、およびsocket.ioで構築されています。