Real Time Face Detection with Opencv and Flask

Deteksi wajah waktu nyata dengan opencv dan flask

Proyek ini menunjukkan deteksi wajah real-time menggunakan OpenCV dan Flask. Ini menangkap video langsung dari kamera pengguna, memprosesnya untuk mendeteksi wajah menggunakan classifier Haar Cascade OpenCV, dan streaming video dengan deteksi wajah beranotasi kembali ke klien menggunakan flask dan socket.io.

Fitur

• Deteksi Wajah Real-Time: Menggunakan OpenCV untuk mendeteksi wajah di aliran video langsung.
• Antarmuka berbasis web: Dibangun dengan flask dan bootstrap untuk antarmuka pengguna yang responsif.
• WebSocket Communication: Memanfaatkan socket.io untuk streaming video real-time dan komunikasi antara server dan klien.

Prasyarat

Sebelum menjalankan proyek ini, pastikan Anda menginstal berikut:

• Python (versi 3.6 atau lebih tinggi)
• Flask ( pip install flask )
• OpenCV ( pip install opencv-python )
• Flask-Socketio ( pip install flask-socketio )

Memulai

1. Klon Repositori:

   git clone https://github.com/Tinny-Robot/Real-Time-Face-Detection-with-Opencv-and-Flask.git
   
   cd Real-Time-Face-Detection-with-Opencv-and-Flask

2. Instal dependensi:

   pip install -r requirements.txt

3. Jalankan aplikasi:

   python app.py

4. Buka browser Anda:

   Buka browser web Anda dan buka http://localhost:5000 untuk melihat deteksi wajah real-time sedang beraksi.

Berkontribusi

Kontribusi dipersilakan! Jika Anda ingin meningkatkan proyek ini atau menambahkan fitur baru, jangan ragu untuk membayar repositori dan mengirimkan permintaan tarik.

Lisensi

Proyek ini dilisensikan di bawah lisensi MIT. Lihat file lisensi untuk lebih jelasnya.

Ucapan Terima Kasih

• Proyek ini adalah pengantar yang ramah pemula untuk menggunakan OpenCV untuk aplikasi visi komputer real-time.
• Dibangun dengan Python, Flask, OpenCV, dan Socket.io.