Real Time Face Detection with Opencv and Flask

使用OpenCV和烧瓶实时检测

该项目展示了使用OpenCV和烧瓶实时的面部检测。它从用户的摄像头捕获了实时视频，使用OpenCV的HAAR级联分类器进行处理以检测面，并使用带注释的面部检测到的视频将视频传输回使用Blask and Socket.io。

特征

• 实时面部检测：使用OPENCV在实时视频流中检测面孔。
• 基于Web的界面：使用烧瓶和bootstrap构建，用于响应式用户界面。
• Websocket通信：使用socket.io进行实时视频流和服务器与客户端之间的通信。

先决条件

在运行此项目之前，请确保已安装以下内容：

• Python（版本3.6或更高版本）
• 烧瓶（ pip install flask ）
• OPENCV（ pip install opencv-python ）
• 烧瓶射击（ pip install flask-socketio ）

入门

1. 克隆存储库：

   git clone https://github.com/Tinny-Robot/Real-Time-Face-Detection-with-Opencv-and-Flask.git
   
   cd Real-Time-Face-Detection-with-Opencv-and-Flask

2. 安装依赖项：

   pip install -r requirements.txt

3. 运行应用程序：

   python app.py

4. 打开浏览器：

   打开您的Web浏览器，然后访问http://localhost:5000查看实时面部检测。

贡献

欢迎捐款！如果您想改进此项目或添加新功能，请随意分叉存储库并提交拉动请求。

执照

该项目已根据MIT许可获得许可。有关更多详细信息，请参见许可证文件。

致谢

• 该项目是对实时计算机视觉应用程序使用OPENCV的初学者友好介绍。
• 由Python，Flask，OpenCV和Socket.io构建。