Real Time Face Detection with Opencv and Flask

การตรวจจับใบหน้าแบบเรียลไทม์ด้วย OpenCV และ Flask

โครงการนี้แสดงให้เห็นถึงการตรวจจับใบหน้าแบบเรียลไทม์โดยใช้ OpenCV และ Flask มันจับวิดีโอสดจากกล้องของผู้ใช้ประมวลผลเพื่อตรวจจับใบหน้าโดยใช้ตัวจําแนก Haar Cascade ของ OpenCV และสตรีมวิดีโอด้วยการตรวจจับใบหน้าที่มีคำอธิบายประกอบกลับไปยังไคลเอนต์โดยใช้ Flask และ Socket.io

คุณสมบัติ

• การตรวจจับใบหน้าแบบเรียลไทม์: ใช้ openCV เพื่อตรวจจับใบหน้าในสตรีมวิดีโอสด
• อินเทอร์เฟซบนเว็บ: สร้างด้วยขวดและ bootstrap สำหรับส่วนต่อประสานผู้ใช้ที่ตอบสนอง
• การสื่อสาร WebSocket: ใช้ socket.io สำหรับการสตรีมวิดีโอแบบเรียลไทม์และการสื่อสารระหว่างเซิร์ฟเวอร์และไคลเอนต์

ข้อกำหนดเบื้องต้น

ก่อนที่จะเรียกใช้โครงการนี้ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณติดตั้งดังต่อไปนี้:

• Python (เวอร์ชัน 3.6 หรือสูงกว่า)
• Flask ( pip install flask )
• OpenCV ( pip install opencv-python )
• Flask-Socketio ( pip install flask-socketio )

เริ่มต้น

1. โคลนที่เก็บ:

   git clone https://github.com/Tinny-Robot/Real-Time-Face-Detection-with-Opencv-and-Flask.git
   
   cd Real-Time-Face-Detection-with-Opencv-and-Flask

2. ติดตั้งการพึ่งพา:

   pip install -r requirements.txt

3. เรียกใช้แอปพลิเคชัน:

   python app.py

4. เปิดเบราว์เซอร์ของคุณ:

   เปิดเว็บเบราว์เซอร์ของคุณและไปที่ http://localhost:5000 เพื่อดูการตรวจจับใบหน้าแบบเรียลไทม์

การบริจาค

ยินดีต้อนรับ! หากคุณต้องการปรับปรุงโครงการนี้หรือเพิ่มคุณสมบัติใหม่อย่าลังเลที่จะแยกที่เก็บและส่งคำขอดึง

ใบอนุญาต

โครงการนี้ได้รับใบอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต MIT ดูไฟล์ใบอนุญาตสำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม

กิตติกรรมประกาศ

• โครงการนี้เป็นการแนะนำที่เป็นมิตรกับผู้เริ่มต้นในการใช้ OpENCV สำหรับแอปพลิเคชันการมองเห็นคอมพิวเตอร์แบบเรียลไทม์
• สร้างขึ้นด้วย Python, Flask, OpenCV และ Socket.io