Real Time Face Detection with Opencv and Flask

Detecção de rosto em tempo real com OpenCV e Flask

Este projeto demonstra a detecção de rosto em tempo real usando o OpenCV e o Flask. Ele captura vídeo ao vivo da câmera do usuário, o processa para detectar rostos usando o classificador Haar Cascade do OpenCV e transmite o vídeo com detecções de rosto anotadas de volta ao cliente usando o Flask e o Socket.io.

Características

• Detecção de rosto em tempo real: usa o OpenCV para detectar rostos em fluxos de vídeo ao vivo.
• Interface baseada na Web: construído com frasco e bootstrap para uma interface de usuário responsiva.
• Comunicação do WebSocket: utiliza Socket.io para streaming de vídeo em tempo real e comunicação entre o servidor e o cliente.

Pré -requisitos

Antes de executar este projeto, verifique se você tem o seguinte instalado:

• Python (versão 3.6 ou superior)
• Flask ( pip install flask )
• OpenCV ( pip install opencv-python )
• Flask-Socketio ( pip install flask-socketio )

Começando

1. Clone o repositório:

   git clone https://github.com/Tinny-Robot/Real-Time-Face-Detection-with-Opencv-and-Flask.git
   
   cd Real-Time-Face-Detection-with-Opencv-and-Flask

2. Instale dependências:

   pip install -r requirements.txt

3. Execute o aplicativo:

   python app.py

4. Abra seu navegador:

   Abra seu navegador da web e vá para http://localhost:5000 para ver a detecção de rosto em tempo real em ação.

Contribuindo

As contribuições são bem -vindas! Se você quiser melhorar este projeto ou adicionar novos recursos, fique à vontade para bifurcar o repositório e enviar uma solicitação de tração.

Licença

Este projeto está licenciado sob a licença do MIT. Consulte o arquivo de licença para obter mais detalhes.

Agradecimentos

• Este projeto é uma introdução para iniciantes ao uso do OpenCV para aplicativos de visão computacional em tempo real.
• Construído com Python, Flask, OpenCV e Socket.io.