ray educational materials
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歡迎使用Ray的一系列教育材料,這是一個分佈式計算框架,用於將您的Python和機器學習工作負載從筆記本電腦縮放到集群。
| 模塊 | 描述 |
|---|---|
| 雷的概述 | 雷和整個射線生態系統的概述。 |
| Ray AI運行時間介紹 | Ray AI運行時的概述。 |
| 射線核心:遠程功能作為任務 | 了解如何在單獨的Python工人上異步執行任意功能。 |
| 射線核心:遠程對象 | 了解可以在射線群集中存儲的對象。 |
| 射線核心:作為演員的遠程課程,第1部分 | 與國家演員合作。 |
| 射線核心:作為演員的遠程課程,第2部分 | 學習“演員樹”模式。 |
| Ray Core:Ray API最佳實踐 | 學習射線模式和反式圖案和最佳實踐。 |
| 縮放批次推理 | 了解使用Ray在計算機視覺中縮放批次推斷。 |
| 可選:帶有射線數據集的批次推斷 | 用於使用射線數據集縮放批次推理的獎勵內容。 |
| 縮放模型培訓 | 了解使用Ray中計算機視覺中的縮放模型培訓。 |
| 射線可觀察性第1部分 | 引入光線狀態API和Ray儀表板UI作為觀察射線群集和應用程序的工具。 |
| LLM模型微調和批次推理 | 微調羊駝數據集上的擁抱面變壓器(Flan-T5)。還包括分佈式的超參數調整和批處理推斷。 |
| 與Ray服務的多語言聊天 | 使用Ray服務提供擁抱的面部LLM聊天模型。將多種模型和服務集成在Ray服務(語言檢測和翻譯)中,以實現多語言聊天。 |
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