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Bienvenido a una colección de materiales educativos centrados en Ray, un marco de cómputo distribuido para escalar las cargas de trabajo de Python y Machine Learning de una computadora portátil a un clúster.
| Módulo | Descripción |
|---|---|
| Descripción general de Ray | Una descripción general del ecosistema Ray y Ray de Ray. |
| Introducción al tiempo de ejecución de Ray Ai | Una descripción general del tiempo de ejecución de Ray AI. |
| Ray Core: Funciones remotas como tareas | Aprenda cómo las funciones arbitrarias se ejecutarán asincrónicamente en trabajadores de Python separados. |
| Ray Core: objetos remotos | Aprenda sobre objetos que se pueden almacenar en cualquier lugar de un clúster de rayos. |
| Ray Core: clases remotas como actores, Parte 1 | Trabajar con actores con estado. |
| Ray Core: clases remotas como actores, Parte 2 | Aprenda el patrón de "Árbol de actores". |
| Ray Core: las mejores prácticas de Ray API | Aprenda los patrones de rayos y los antipatrones y las mejores prácticas. |
| Inferencia por lotes de escala | Aprenda sobre escalar la inferencia por lotes en la visión por computadora con Ray. |
| Opcional: inferencia por lotes con conjuntos de datos de rayos | Contenido de bonificación para escalar la inferencia por lotes utilizando conjuntos de datos de rayos. |
| Entrenamiento de modelos de escala | Aprenda sobre la capacitación del modelo de escala en la visión por computadora con Ray. |
| Observabilidad de rayos parte 1 | Introducción de la interfaz de usuario de Ray State API y Ray Dashboard como herramientas para observar el clúster y las aplicaciones de Ray. |
| Modelo de LLM ajustado e inferencia por lotes | Ajuste un transformador de cara abrazando (Flan-T5) en el conjunto de datos Alpaca. También incluye ajuste de hiperparameter distribuido e inferencia por lotes. |
| Chat multilingüe con Ray Servir | Sirviendo a un modelo de chat de abrazadera llm con Ray Servir. Integrando múltiples modelos y servicios dentro de Ray Servir (detección de idiomas y traducción) para implementar el chat multilingüe. |
Puede aprender y involucrarse más con la comunidad de desarrolladores e investigadores de Ray:
Documentación de rayos
El sitio oficial de Ray navega por el ecosistema y usa este sitio como un centro para obtener la información que necesita para poner en marcha y construir con Ray.
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