ray educational materials
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Python과 기계 학습 워크로드를 랩톱에서 클러스터로 확장하기위한 분산 된 컴퓨팅 프레임 워크 인 Ray에 중점을 둔 교육 자료 모음에 오신 것을 환영합니다.
| 기준 치수 | 설명 |
|---|---|
| 레이의 개요 | Ray 및 전체 Ray 생태계의 개요. |
| Ray AI 런타임 소개 | Ray AI 런타임의 개요. |
| Ray Core : 원격 기능은 작업으로 기능합니다 | 별도의 파이썬 작업자에서 임의의 기능을 비동기 적으로 실행하는 방법을 알아보십시오. |
| 레이 코어 : 원격 물체 | 레이 클러스터의 어느 곳에서나 저장할 수있는 객체에 대해 알아보십시오. |
| Ray Core : 배우로서 원격 클래스, 1 부 | Stateful 배우들과 함께 일하십시오. |
| Ray Core : 배우로서의 원격 클래스, 2 부 | "배우의 나무"패턴을 배우십시오. |
| Ray Core : Ray API 모범 사례 | 광선 패턴 및 패턴 방지 및 모범 사례를 배우십시오. |
| 배치 추론 스케일링 | RAY로 컴퓨터 비전에서 배치 추론을 스케일링하는 방법에 대해 알아보십시오. |
| 선택 사항 : 광선 데이터 세트와의 배치 추론 | 광선 데이터 세트를 사용한 배치 추론 스케일링에 대한 보너스 컨텐츠. |
| 스케일링 모델 교육 | Ray를 사용한 컴퓨터 비전의 모델 교육 스케일링에 대해 알아보십시오. |
| 광선 관측 가능성 부품 1 | Ray State API 및 Ray Dashboard UI를 Ray 클러스터 및 응용 프로그램을 관찰하기위한 도구로 소개합니다. |
| LLM 모델 미세 조정 및 배치 추론 | Alpaca 데이터 세트에서 포옹 얼굴 변압기 (FLAN-T5)를 미세 조정합니다. 또한 분산과 파라미터 튜닝 및 배치 추론도 포함됩니다. |
| Ray Serv와의 다국어 채팅 | Ray Serv와 함께 포옹 페이스 LM 채팅 모델을 제공합니다. 다국어 채팅을 구현하기 위해 Ray Serv (언어 탐지 및 번역) 내에서 여러 모델과 서비스를 통합합니다. |
개발자 및 연구원의 Ray 커뮤니티를 배우고 더 많이 참여할 수 있습니다.
레이 문서
공식 Ray Site는 생태계를 탐색 하고이 사이트를 허브로 사용하여 Ray와 함께 가고 건축하는 데 필요한 정보를 얻습니다.
Slack Space에서 새로운 학습을 논의하기 위해 Slack Finding Friends의 커뮤니티에 가입하십시오 .
토론위원회를 사용 하여이 커뮤니티 포럼에서 질문을하고 주제를 따르며 공지 사항을보십시오.
Meetup Group Tune에 참여하여 설득력있는 대화를 듣고 다른 사용자를 알아 가고 Ray의 팀을 만나십시오.
Ray가 개발자 경험을 향상시키기 위해 끊임없이 발전 하고 있습니다. 기능 요청, 버그 보고서를 제출하고 GitHub 문제를 통해 도움을 받으십시오.
RAY 기고자가되자 우리는 문서와 Ray 프레임 워크를 개선하기 위해 커뮤니티 기여를 환영합니다.