ray educational materials

射线教育材料

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欢迎使用Ray的一系列教育材料，这是一个分布式计算框架，用于将您的Python和机器学习工作负载从笔记本电脑缩放到集群。

推荐学习路径

模块	描述
雷的概述	雷和整个射线生态系统的概述。
Ray AI运行时间介绍	Ray AI运行时的概述。
射线核心：远程功能作为任务	了解如何在单独的Python工人上异步执行任意功能。
射线核心：远程对象	了解可以在射线群集中存储的对象。
射线核心：作为演员的远程课程，第1部分	与国家演员合作。
射线核心：作为演员的远程课程，第2部分	学习“演员树”模式。
Ray Core：Ray API最佳实践	学习射线模式和反式图案和最佳实践。
缩放批次推理	了解使用Ray在计算机视觉中缩放批次推断。
可选：带有射线数据集的批次推断	用于使用射线数据集缩放批次推理的奖励内容。
缩放模型培训	了解使用Ray中计算机视觉中的缩放模型培训。
射线可观察性第1部分	引入光线状态API和Ray仪表板UI作为观察射线群集和应用程序的工具。
LLM模型微调和批次推理	微调羊驼数据集上的拥抱面变压器（Flan-T5）。还包括分布式的超参数调整和批处理推断。
与Ray服务的多语言聊天	使用Ray服务提供拥抱的面部LLM聊天模型。将多种模型和服务集成在Ray服务（语言检测和翻译）中，以实现多语言聊天。

与Ray社区建立联系

您可以学习并更多地参与开发人员和研究人员的射线社区：

• 射线文档

• Ray官方网站浏览生态系统，并将此网站用作枢纽，以获取您需要使用Ray构建的信息。

• 加入Slack的社区，寻找朋友，讨论您在我们的松弛空间中的新学习。

• 使用讨论委员会提出问题，遵循主题，并在此社区论坛上查看公告。

• 加入聚会小组的聚会，以听取引人注目的演讲，了解其他用户，并与Ray背后的团队会面。

• 打开问题射线正在不断发展以改善开发人员的体验。提交功能请求，错误报告并通过GitHub问题获得帮助。

• 成为射线贡献者，我们欢迎社区贡献，以改善我们的文档和射线框架。