ray educational materials

Ray Materiais Educacionais

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Bem -vindo a uma coleção de materiais educacionais focados em Ray, uma estrutura de computação distribuída para escalar suas cargas de trabalho em python e aprendizado de máquina de um laptop para um cluster.

Caminho de aprendizado recomendado

Módulo	Descrição
Visão geral de Ray	Uma visão geral do Ray e do ecossistema de raio inteiro.
Introdução ao tempo de execução de Ray Ai	Uma visão geral do tempo de execução do Ray AI.
Ray Core: funções remotas como tarefas	Aprenda como as funções arbitrárias são executadas de forma assíncrona em trabalhadores separados em Python.
Ray Core: Objetos remotos	Aprenda sobre objetos que podem ser armazenados em qualquer lugar em um cluster de raios.
Ray Core: Classes Remote como atores, Parte 1	Trabalhe com atores com estado.
Ray Core: Classes Remote como atores, Parte 2	Aprenda o padrão "Árvore dos atores".
Ray Core: Ray API Best Practices	Aprenda padrões de raios e anti-padrões e práticas recomendadas.
Inferência em lote de escala	Aprenda sobre como dimensionar a inferência em lote na visão computacional com Ray.
Opcional: inferência em lote nos conjuntos de dados de raio	Conteúdo de bônus para dimensionar a inferência em lote usando conjuntos de dados de raios.
Treinamento do modelo de escala	Aprenda sobre o treinamento de modelos de escala em visão computacional com Ray.
Ray Observabilidade Parte 1	Apresentando a API do Ray State e a interface do painel do Ray como ferramentas para observar o cluster e os aplicativos do raio.
Modelo LLM Tuneamento fino e inferência em lote	Ajustando um transformador de rosto abraçado (FLAN-T5) no conjunto de dados da ALPACA. Também inclui ajuste hiperparâmetro distribuído e inferência em lote.
Bate -papo multilíngue com raio servir	Servindo um modelo de bate -papo abraçando LLM com Ray Serv. Integrando vários modelos e serviços no raio (detecção e tradução de idiomas) para implementar bate -papo multilíngue.

Conecte -se com a comunidade Ray

Você pode aprender e se envolver mais com a comunidade Ray de desenvolvedores e pesquisadores:

• Documentação de Ray

• O site oficial do Ray navega no ecossistema e use este site como um hub para obter as informações necessárias para começar e construir com Ray.

• Junte -se à comunidade no Slack, encontre amigos para discutir seus novos aprendizados em nosso espaço de folga.

• Use o quadro de discussão Faça perguntas, siga os tópicos e veja os anúncios neste fórum da comunidade.

• Junte-se a um grupo de meetup em Meet-Ups para ouvir palestras convincentes, conhecer outros usuários e conhecer a equipe por trás de Ray.

• Abertura de um problema, Ray está constantemente evoluindo para melhorar a experiência do desenvolvedor. Envie solicitações de recursos, relatórios de bugs e obtenha ajuda por meio de problemas do GitHub.

• Torne -se um colaborador de raios, recebemos contribuições da comunidade para melhorar nossa documentação e estrutura de raios.