ray educational materials

レイ教育資料

©2022、Anyscale Inc. All Rights Reserved

ラップトップからクラスターまでのPythonおよび機械学習ワークロードをスケーリングするための分散コンピューティングフレームワークであるRayに焦点を当てた教育資料のコレクションへようこそ。

推奨学習パス

モジュール	説明
レイの概要	レイとレイエコシステム全体の概要。
Ray AIランタイムの紹介	Ray AIランタイムの概要。
Ray Core：リモート機能はタスクとして機能します	個別のPythonワーカーで非同期に実行される任意の機能を学びます。
レイコア：リモートオブジェクト	レイクラスター内のどこにでも保存できるオブジェクトについて学びます。
レイコア：俳優としてのリモートクラス、パート1	ステートフルな俳優と協力します。
レイコア：俳優としてのリモートクラス、パート2	「俳優の木」パターンを学びます。
レイコア：レイAPIのベストプラクティス	レイパターンとアンチパターンとベストプラクティスを学びます。
スケーリングバッチ推論	Rayを使用したコンピュータービジョンのバッチ推論のスケーリングについて学びます。
オプション：Rayデータセットを使用したバッチ推論	Rayデータセットを使用してバッチ推論をスケーリングするためのボーナスコンテンツ。
スケーリングモデルトレーニング	Rayを使用したコンピュータービジョンのスケーリングモデルトレーニングについて学びます。
レイ観測可能性パート1	Ray State APIおよびRay Dashboard UIを、Rayクラスターとアプリケーションを観察するためのツールとして紹介します。
LLMモデル微調整およびバッチ推論	Alpacaデータセットでハグするフェイストランス（Flan-T5）を微調整します。分散ハイパーパラメーターのチューニングとバッチ推論も含まれています。
レイサーブとの多言語チャット	Ray Serveを使用したハグFace LLMチャットモデルを提供します。 Ray Serv（言語検出と翻訳）内に複数のモデルとサービスを統合して、多言語チャットを実装します。

レイコミュニティとつながります

開発者や研究者のレイコミュニティを学び、より関与させることができます。

• レイのドキュメント

• 公式のレイサイトはエコシステムを閲覧し、このサイトをハブとして使用して、レイと一緒に進んで構築するために必要な情報を取得します。

• Slackでコミュニティに参加して、私たちのSlackスペースであなたの新しい学習について話し合うために友達を見つけましょう。

• ディスカッションボードを使用して、質問をし、トピックに従って、このコミュニティフォーラムで発表を表示します。

• Meetup Group Tuneに参加して、説得力のある講演に耳を傾け、他のユーザーと知り合い、Rayの背後にあるチームに会いましょう。

• 発生する問題を開くRayは、開発者エクスペリエンスを向上させるために絶えず進化しています。機能リクエスト、バグレポートを送信し、GitHubの問題を介してヘルプを取得します。

• レイの貢献者になると、ドキュメントとレイフレームワークを改善するためにコミュニティの貢献を歓迎します。