ray educational materials
1.0.0
© 2022, AnyScale Inc. Semua hak dilindungi undang -undang
Selamat datang di koleksi materi pendidikan yang berfokus pada Ray, kerangka komputasi terdistribusi untuk menskalakan python dan beban kerja pembelajaran mesin Anda dari laptop ke cluster.
| Modul | Keterangan |
|---|---|
| Tinjauan Ray | Tinjauan umum Ray dan seluruh ekosistem Ray. |
| Pengantar runtime Ray AI | Tinjauan Runtime Ray AI. |
| Ray Core: Fungsi jarak jauh sebagai tugas | Pelajari bagaimana fungsi sewenang -wenang untuk dieksekusi secara tidak sinkron pada pekerja Python yang terpisah. |
| Ray Core: Objek jarak jauh | Pelajari tentang benda -benda yang dapat disimpan di mana saja di ray cluster. |
| Ray Core: Kelas Jarak Jauh Sebagai Aktor, Bagian 1 | Bekerja dengan aktor stateful. |
| Ray Core: Kelas Jarak Jauh Sebagai Aktor, Bagian 2 | Pelajari pola "Pohon Aktor". |
| Ray Core: Praktik Terbaik Ray API | Pelajari pola ray & anti-pola dan praktik terbaik. |
| Menskalakan Inferensi Batch | Pelajari tentang penskalaan inferensi batch dalam penglihatan komputer dengan Ray. |
| Opsional: Inferensi Batch dengan Dataset Ray | Konten bonus untuk menskalakan inferensi batch menggunakan dataset Ray. |
| Pelatihan Model Penskalaan | Pelajari tentang pelatihan model penskalaan dalam visi komputer dengan Ray. |
| Ray Observability Bagian 1 | Memperkenalkan Ray State API dan Ray Dashboard UI sebagai alat untuk mengamati ray cluster dan aplikasi. |
| Fine-tuning model dan inferensi batch LLM | Menyempurnakan transformator wajah memeluk (Flan-T5) pada dataset Alpaca. Juga termasuk penyetelan hyperparameter terdistribusi dan inferensi batch. |
| Obrolan multibahasa dengan ray serve | Melayani Model Obrolan LLM Wajah Memeluk dengan Ray Serve. Mengintegrasikan beberapa model dan layanan dalam Ray Serve (deteksi dan terjemahan bahasa) untuk mengimplementasikan obrolan multibahasa. |
Anda dapat belajar dan lebih terlibat dengan komunitas Ray pengembang dan peneliti:
Dokumentasi Ray
Situs Ray Resmi menelusuri ekosistem dan menggunakan situs ini sebagai hub untuk mendapatkan informasi yang Anda butuhkan untuk pergi dan membangun dengan Ray.
Bergabunglah dengan komunitas di Slack Temukan teman untuk membahas pembelajaran baru Anda di ruang Slack kami.
Gunakan Papan Diskusi Ajukan pertanyaan, ikuti topik, dan lihat pengumuman di forum komunitas ini.
Bergabunglah dengan grup pertemuan yang mendengarkan pertemuan untuk mendengarkan pembicaraan yang menarik, mengenal pengguna lain, dan bertemu tim di belakang Ray.
Buka masalah Ray terus berkembang untuk meningkatkan pengalaman pengembang. Kirimkan permintaan fitur, laporan bug, dan dapatkan bantuan melalui masalah GitHub.
Menjadi Kontributor Ray Kami menyambut kontribusi komunitas untuk meningkatkan dokumentasi dan kerangka kerja Ray kami.
