ray educational materials
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Bienvenue dans une collection de documents éducatifs axés sur Ray, un cadre de calcul distribué pour mettre à l'échelle vos charges de travail de python et d'apprentissage automatique d'un ordinateur portable à un cluster.
| Module | Description |
|---|---|
| Aperçu de Ray | Un aperçu de Ray et de l'écosystème des rayons entiers. |
| Introduction à Ray Ai Runtime | Un aperçu de l'exécution de Ray AI. |
| Ray Core: Remote Fonctions comme des tâches | Découvrez comment des fonctions arbitraires à exécuter de manière asynchrone sur des travailleurs Python séparés. |
| Ray Core: Objets distants | Découvrez les objets qui peuvent être stockés n'importe où dans un cluster de rayons. |
| Ray Core: Classes distantes en tant qu'acteurs, partie 1 | Travailler avec des acteurs avec état. |
| Ray Core: Classes distantes en tant qu'acteurs, partie 2 | Apprenez le modèle "arbre des acteurs". |
| Ray Core: Ray API meilleures pratiques | Apprenez les modèles Ray et les anti-motifs et les meilleures pratiques. |
| Mise à l'échelle de l'inférence du lot | Découvrez la mise à l'échelle de l'inférence par lots dans la vision par ordinateur avec Ray. |
| Facultatif: inférence par lots avec les ensembles de données Ray | Contenu bonus pour la mise à l'échelle de l'inférence par lots à l'aide de ensembles de données RAY. |
| Formation du modèle d'échelle | Découvrez la formation de modèle à l'échelle de la vision par ordinateur avec Ray. |
| Observabilité des rayons partie 1 | Présentation de l'API de l'état Ray et du tableau de bord Ray comme outils pour observer le cluster et les applications de rayons. |
| LLM MODÈLE FAUIE ET INFÉRENCE DE LA LOT | Afficulsation d'un transformateur de visage étreint (Flan-T5) sur l'ensemble de données Alpaca. Comprend également le réglage hyperparamètre distribué et l'inférence par lots. |
| Chat multilingue avec Ray Serve | Servir un modèle de chat LLM Face LLM avec Ray Serve. L'intégration de plusieurs modèles et services dans Ray Serve (détection et traduction du langage) pour implémenter un chat multilingue. |
Vous pouvez apprendre et vous impliquer davantage dans la communauté Ray de développeurs et de chercheurs:
Documentation des rayons
Le site officiel des rayons parcourez l'écosystème et utilisez ce site comme centre pour obtenir les informations dont vous avez besoin pour commencer et construire avec Ray.
Rejoignez la communauté sur Slack, trouvez des amis pour discuter de vos nouveaux apprentissages dans notre espace Slack.
Utilisez le forum de discussion Posez des questions, suivez des sujets et affichez les annonces sur ce forum communautaire.
Rejoignez un groupe Meetup Lunet sur les rencontres pour écouter des conférences convaincantes, connaître les autres utilisateurs et rencontrer l'équipe derrière Ray.
Ouvrir un problème que Ray évolue constamment pour améliorer l'expérience des développeurs. Soumettez des demandes de fonctionnalités, des rapports de bogues et obtenez de l'aide via les problèmes GitHub.
Devenez un contributeur RAY, nous nous félicitons des contributions communautaires pour améliorer notre documentation et notre cadre RAY.
