GPT Codemaster

GPT-Codemaster

自動編程通過使用LLM的問題創建拉動請求來進行自動編程。

一個實驗項目，以使編程自動化。它使用基於任務的方法來通過從GitHub問題中閱讀任務描述並在拉動請求中實施它們來向前推進軟件項目開發。

使用此工具創建的示例拉請請求可用

特徵

• 修改文件
• 創建新文件
• 自動反應指定標籤的問題
• 創建拉力請求
• 在市場上以GitHub的作用發行
• 自動創建其實現的測試
• 反應拉請請求支票
• 來回對話，並在拉動請求中對人類反饋做出反應
• 實施反思（https://arxiv.org/pdf/2303.11366.pdf和https://nanothoughts.s.substack.com/p/refleflecting-on-reflexion）
• 能夠進行大規模的項目
• 讀取每個項目的.ai/project_description_short.json，並將其包括在提示中
• 輕鬆地依附不同的LLM，在本地託管

測試

• 陪伴一個簡單的問題，示例
• 完成一個更複雜的問題

常問問題

它可以工作嗎？

有時，僅適用於帶有小文件的小型項目。目前最大的限制是LLMS的令牌長度。

真的有效嗎？

這是一個實驗，而不是實際產品。

我需要什麼？

1. GPT-4 API訪問和令牌
2. GitHub存儲庫
3. 這個項目是github動作
4. 在設置中啟用“允許github動作創建拉動請求”