GPT Codemaster

GPT-Codemaster

Автоматическое программирование путем создания запросов на притяжение из проблем с использованием LLMS.

Экспериментальный проект по автоматизации программирования. Он использует основанный на задачах подход для продвижения разработки программного проекта вперед, прочитав описания задач из проблем GitHub и реализуя их в запросе.

Пример обработки запросов, созданных с этим инструментом, доступны здесь

Функции

• Изменение файлов
• Создание новых файлов
• Автоматическое реагирование на проблемы с указанной меткой
• Создание запросов на притяжение
• Выпущен как GitHub Action на рынке
• Автоматическое создание тестов для ее реализации
• Реагируя, чтобы вытащить чеки запросов
• Бэтап и в ближайший разговор и реагировать на отзывы человека в запросе на притяжение
• Реализуйте отражение (https://arxiv.org/pdf/2303.11366.pdf и https://nanothoughts.substack.com/p/refling-on-reflexion)
• Возможность идти, хотя масштабные проекты
• Читать .ai/project_description_short.json каждого проекта и включите его в приглашение
• Легкая привязанность различных LLM, внедряющих локально размещенные

Тесты

• Comlpete Простая проблема, пример
• Завершить более сложную проблему

Часто задаваемые вопросы

Это работает?

Иногда, и только для небольших проектов с небольшими файлами, как этот. Самым большим ограничением сейчас является длина токенов для LLMS.

Это действительно работает?

Это эксперимент, а не настоящий продукт.

Что мне нужно использовать?

1. GPT-4 API Access and Token
2. Репозиторий GitHub
3. Этот проект как действие GitHub
4. Включить «разрешить github actions создавать запросы на притяжение» в настройках