GPT Codemaster

GPT-Codemaster

Pemrograman otomatis dengan membuat permintaan tarik dari masalah menggunakan LLMS.

Proyek eksperimental untuk mengotomatisasi pemrograman. Ini menggunakan pendekatan berbasis tugas untuk memajukan pengembangan proyek perangkat lunak dengan membaca deskripsi tugas dari masalah gitub dan mengimplementasikannya dalam permintaan tarik.

Contoh permintaan tarik yang dibuat dengan alat ini tersedia di sini

Fitur

• Memodifikasi file
• Membuat file baru
• Bereaksi otomatis terhadap masalah dengan label yang ditentukan
• Membuat permintaan tarik
• Dirilis sebagai aksi github di pasar
• Pembuatan tes otomatis untuk implementasinya
• Bereaksi untuk menarik cek cek
• Percakapan bolak-balik dan bereaksi terhadap umpan balik manusia dalam permintaan tarik
• Menerapkan refleksi (https://arxiv.org/pdf/2303.11366.pdf dan https://nanothoughts.substack.com/p/reflecting-on-reflexion)
• Bisa pergi melalui proyek besar
• Baca .ai/proyek_description_short.json dari setiap proyek dan sertakan di prompt
• Lampiran mudah dari LLM yang berbeda, yang dihosting secara lokal

Tes

• COMLPETE masalah sederhana, contoh
• Selesaikan masalah yang lebih kompleks

FAQ

Apakah itu berhasil?

Terkadang, dan hanya untuk proyek kecil dengan file kecil, seperti ini. Keterbatasan terbesar saat ini adalah panjang token untuk LLMS.

Apakah itu benar -benar berhasil?

Ini percobaan, bukan produk yang sebenarnya.

Apa yang saya butuhkan untuk menggunakannya?

1. Akses dan token API GPT-4
2. Repositori GitHub
3. Proyek ini sebagai tindakan GitHub
4. Aktifkan "Izinkan Tindakan GitHub untuk Membuat Permintaan Tarik" di Pengaturan