GPT Codemaster

GPT-Codemaster

自动编程通过使用LLM的问题创建拉动请求来进行自动编程。

一个实验项目，以使编程自动化。它使用基于任务的方法来通过从GitHub问题中阅读任务描述并在拉动请求中实施它们来向前推进软件项目开发。

使用此工具创建的示例拉请请求可用

特征

• 修改文件
• 创建新文件
• 自动反应指定标签的问题
• 创建拉力请求
• 在市场上以GitHub的作用发行
• 自动创建其实现的测试
• 反应拉请请求支票
• 来回对话，并在拉动请求中对人类反馈做出反应
• 实施反思（https://arxiv.org/pdf/2303.11366.pdf和https://nanothoughts.s.substack.com/p/refleflecting-on-reflexion）
• 能够进行大规模的项目
• 读取每个项目的.ai/project_description_short.json，并将其包括在提示中
• 轻松地依附不同的LLM，在本地托管

测试

• 陪伴一个简单的问题，示例
• 完成一个更复杂的问题

常问问题

它可以工作吗？

有时，仅适用于带有小文件的小型项目。目前最大的限制是LLMS的令牌长度。

真的有效吗？

这是一个实验，而不是实际产品。

我需要什么？

1. GPT-4 API访问和令牌
2. GitHub存储库
3. 这个项目是github动作
4. 在设置中启用“允许github动作创建拉动请求”