GPT Codemaster

GPT-Codemaster

Automatische Programmierung durch Erstellen von Pull -Anfragen aus Problemen mit LLMs.

Ein experimentelles Projekt zur Automatisierung der Programmierung. Es verwendet einen aufgabenbasierten Ansatz, um eine Softwareprojektentwicklung voranzutreiben, indem Aufgabenbeschreibungen von GitHub-Problemen gelesen und in einer Pull-Anfrage implementiert werden.

Beispiele für Pull -Anfragen mit diesem Tool sind hier verfügbar

Merkmale

• Dateien ändern
• Neue Dateien erstellen
• Automatische Reaktion auf Probleme mit dem angegebenen Etikett
• Erstellen von Pull -Anfragen
• Als Github -Aktion auf dem Markt veröffentlicht
• Automatische Erstellung von Tests für die Implementierung
• Reagieren Sie, um Anfragen überprüft zu werden
• Unterhaltung und Reaktion auf menschliches Feedback in einer Pull-Anfrage
• Reflexion implementieren (https://arxiv.org/pdf/2303.11366.pdf und https://nanothtsoughtss.substack.com/p/reflecting-on-reflexion)
• Durch massive Projekte gehen können
• Lesen Sie .ai/project_description_short.json jedes Projekts und fügen Sie es in die Eingabeaufforderung ein
• Einfache Anhaftung verschiedener LLMs, die lokal gehostet einbeziehen

Tests

• Comlpete ein einfaches Problem, Beispiel
• Vervollständigen Sie ein komplexeres Problem

FAQ

Funktioniert es?

Manchmal und nur für kleine Projekte mit kleinen Dateien wie diesem. Die größte Einschränkung ist derzeit die Tokenlänge für LLMs.

Funktioniert es wirklich ?

Es ist ein Experiment, kein tatsächliches Produkt.

Was muss ich verwenden?

1. GPT-4-API-Zugriff und Token
2. Github -Repository
3. Dieses Projekt als Github -Aktion
4. Aktivieren Sie "Ermöglichen