GPT Codemaster

GPT-CODEMASTER

Programación automática creando solicitudes de extracción de problemas utilizando LLM.

Un proyecto experimental para automatizar la programación. Utiliza un enfoque basado en tareas para avanzar un desarrollo de proyectos de software leyendo descripciones de tareas de los problemas de GitHub e implementándolas en una solicitud de extracción.

Las solicitudes de extracción de ejemplo creadas con esta herramienta están disponibles aquí

Características

• Modificación de archivos
• Creación de archivos nuevos
• Reacción automática a problemas con la etiqueta especificada
• Creación de solicitudes de extracción
• Lanzado como Github Action en el mercado
• Creación automática de pruebas para su implementación
• Reaccionar para extraer cheques de solicitudes
• Conversación de ida y vuelta y reaccionando a la retroalimentación humana en una solicitud de extracción
• Implementar la reflexión (https://arxiv.org/pdf/2303.11366.pdf y https://nanothoughts.substack.com/p/reflecting-on-reflexion)
• Poder ir a través de proyectos masivos
• Leer .AI/Project_Description_Short.json de cada proyecto e inclúyelo en el aviso
• Fácil adjunto de diferentes LLM, inlucando localmente alojado

Pruebas

• Comlpete un problema simple, ejemplo
• Completar un problema más complejo

Preguntas frecuentes

¿Funciona?

A veces, y solo para proyectos pequeños con archivos pequeños, como este. La mayor limitación en este momento es la longitud de los tokens para LLM.

¿ Realmente funciona?

Es un experimento, no un producto real.

¿Qué necesito para usarlo?

1. GPT-4 API Access and Token
2. Repositorio de Github
3. Este proyecto como una acción de Github
4. Habilitar "Permitir las acciones de GitHub para crear solicitudes de extracción" en la configuración