GPT Codemaster

GPT-Codemaster

Programmation automatique en créant des demandes de traction à partir de problèmes à l'aide de LLMS.

Un projet expérimental pour automatiser la programmation. Il utilise une approche basée sur les tâches pour faire avancer un développement logiciel en lisant les descriptions de tâches à partir des problèmes de GitHub et en les implémentant dans une demande de traction.

Exemple de demandes de traction créées avec cet outil est disponible ici

Caractéristiques

• Modification des fichiers
• Création de nouveaux fichiers
• Réagissant automatique aux problèmes avec l'étiquette spécifiée
• Création de demandes de traction
• Libéré en tant qu'action GitHub sur le marché
• Création automatique de tests pour sa mise en œuvre
• Réagir aux chèques de demandes de traction
• Conversation de va-et-vient et réagissant aux commentaires humains dans une demande de traction
• Implémentation de la réflexion (https://arxiv.org/pdf/2303.11366.pdf et https://nanothoughts.substack.com/p/reflecting-on-reflexion)
• Pouvoir y aller à travers des projets massifs
• Lire .ai / project_description_short.json de chaque projet et l'inclure dans l'invite
• Attachement facile de différents LLM, incluant hébergé localement

Tests

• Comlpete un problème simple, exemple
• Terminez un problème plus complexe

FAQ

Cela fonctionne-t-il?

Parfois, et uniquement pour de petits projets avec de petits fichiers, comme celui-ci. La plus grande limitation en ce moment est la longueur des jetons pour les LLM.

Cela fonctionne-t-il vraiment ?

C'est une expérience, pas un produit réel.

De quoi ai-je besoin pour l'utiliser?

1. Accès et jeton API GPT-4
2. Référentiel GitHub
3. Ce projet comme une action GitHub
4. Activer "Autoriser les actions GitHub pour créer des demandes de traction" dans les paramètres