GPT Codemaster

GPT-Codemaster

Programação automática criando solicitações de puxar a partir de problemas usando LLMS.

Um projeto experimental para automatizar a programação. Ele usa uma abordagem baseada em tarefas para impulsionar um projeto de projeto de software lendo as descrições de tarefas dos problemas do GitHub e implementando-os em uma solicitação de tração.

Exemplo de solicitações de tração criadas com esta ferramenta estão disponíveis aqui

Características

• Modificando arquivos
• Criando novos arquivos
• Reagir automático a problemas com o rótulo especificado
• Criando solicitações de tração
• Lançado como ação do GitHub no mercado
• Criação automática de testes para sua implementação
• Reagindo para puxar solicitações de cheques
• Conversa e reagir ao feedback humano em um pedido de tração
• Implementar a reflexão (https://arxiv.org/pdf/2303.11366.pdf e https://nanothoughts.substack.com/p/reflecting-on-reflexion)
• Ser capaz de ir por projetos enormes
• Leia .ai/project_description_short.json de todos os projetos e inclua -o no prompt
• Anexo fácil de diferentes LLMs, inluindo hospedado localmente

Testes

• Comlpete um problema simples, exemplo
• Complete uma questão mais complexa

Perguntas frequentes

Funciona?

Às vezes, e apenas para pequenos projetos com arquivos pequenos, como este. A maior limitação agora é o comprimento das tokens para o LLMS.

Realmente funciona?

É um experimento, não um produto real.

O que eu preciso usá -lo?

1. GPT-4 ACI Acesso e token
2. Repositório do GitHub
3. Este projeto como uma ação do github
4. Ativar "Permita