DiscovAI search

Discovai

AI驅動的AI工具或您自己的數據的搜索引擎。

discovai-demo.mp4

如果您有任何疑問，請隨時在Twitter上與我聯繫或創建問題。

現場演示

discovai.io（無需簽名或信用卡而免費使用）

概述

• ？特徵
• ？ Tech-stack
• Quickstart
• 部署

？特徵

• 基於向量的搜索：將用戶查詢轉換為向量，以在我們的AI產品數據庫中進行精確的相似性匹配。

• 重新供電的緩存：利用Redis來緩存搜索結果和輸出，從而顯著改善了重複查詢的響應時間。

• 全面的AI數據庫：在各個類別和行業中維護最新的AI產品集合。

• LLM驅動的響應：利用大型語言模型根據搜索結果提供詳細的，上下文感知的答案。

• 用戶友好的界面：為輕鬆的導航和有效的AI產品發現提供了直觀的設計。

？堆

• 應用框架：Next.js
• 文本流：Vercel AI SDK
• LLM型號：GPT-4O-Mini
• 數據庫：supabase
• 向量：PGVECTOR
• 嵌入模型：Jina AI
• REDIS緩存：Upstash
• 組件庫：shadcn/ui
• 無頭部組件原始素：radix UI
• 造型：尾風CSS

Quickstart

1。克隆回購

運行以下命令以克隆回購：

 git clone https://github.com/DiscovAI/DiscovAI-search

2。安裝依賴項

 cd discovai-search
pnpm i

3。設置supabase

創建一個supabase項目，然後在SQL編輯器中運行SRC/DB/INIT.SQL到設置數據庫

4.設置Upstash

請按照下面的指南設置Upstash Redis。創建一個數據庫並獲取UPSTASH_REDIS_REST_URL和UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN 。有關如何進行的說明，請參閱“ Upstash指南”。

4。填寫秘密

 cp .env.local.example .env.local

您的.env.Local文件應該看起來像這樣：

 # Required

# for match documents
NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URL=
NEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY=

# for embedding query, retrieved here: https://jina.ai/embeddings/
JINA_API_KEY=

# for llm output, retrieved here: https://platform.openai.com/api-keys
OPENAI_API_KEY=
OPENAI_API_URL=

# for llm cache and serach cache
UPSTASH_REDIS_REST_URL=
UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN=

5。在本地運行應用程序

 pnpm dev

您現在可以訪問http：// localhost：3000。

部署

您可以在任何SaaS平台上部署，例如Vercel，Zeabur，Cloudflare頁面。

？歷史