DiscovAI search

Discovai

Поисковая система, основанная на AI для инструментов ИИ, или ваши собственные данные.

Discovai-Demo.mp4

Пожалуйста, не стесняйтесь обращаться ко мне в Твиттере или создавать проблему, если у вас есть какие -либо вопросы.

Живая демонстрация

Discovai.io (используйте его бесплатно без Signin или кредитной карты)

Обзор

• ? Функции
• ? Технический стек
• QuickStart
• Развертывать

? Функции

• Поиск на основе вектора : преобразует пользовательские запросы в векторы для точного соответствия сходства в нашей базе данных продуктов AI.

• Кэширование REDIS : использует REDIS для результатов поиска и выходов в кэш, что значительно улучшило время отклика для повторных запросов.

• Комплексная база данных ИИ : поддерживает актуальную коллекцию продуктов искусственного интеллекта в различных категориях и отраслях.

• Ответы с мощностью LLM : использует большие языковые модели, чтобы предоставить подробные, контекстные ответы на основе результатов поиска.

• Интерфейс, удобный для пользователя : предлагает интуитивно понятный дизайн для легкой навигации и эффективного обнаружения продукта искусственного интеллекта.

? Куча

• Приложение Framework: Next.js
• Потоковая передача текста: Vercel AI SDK
• Модель LLM: GPT-4O-Mini
• База данных: Supabase
• Вектор: PGVector
• Модель встраивания: Джина Ай
• Redis Cache: Upstash
• Библиотека компонентов: shadcn/ui
• Безголовые компоненты примитивы: radix ui
• Стиль: Tailwind CSS

QuickStart

1. Клон Репо

Запустите следующую команду, чтобы клонировать репо:

 git clone https://github.com/DiscovAI/DiscovAI-search

2. Установите зависимости

 cd discovai-search
pnpm i

3. Настройка Supabase

Создайте проект Supabase, затем запустите SRC/DB/init.SQL в редакторе SQL для настройки базы данных

4. Настройка Upstash

Следуйте руководству ниже, чтобы настроить Upstash Redis. Создайте базу данных и получите UPSTASH_REDIS_REST_URL и UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN . См. Руководство по подготовке к инструкциям о том, как продолжить.

4. Заполните секреты

 cp .env.local.example .env.local

Ваш .env.local файл должен выглядеть так:

 # Required

# for match documents
NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URL=
NEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY=

# for embedding query, retrieved here: https://jina.ai/embeddings/
JINA_API_KEY=

# for llm output, retrieved here: https://platform.openai.com/api-keys
OPENAI_API_KEY=
OPENAI_API_URL=

# for llm cache and serach cache
UPSTASH_REDIS_REST_URL=
UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN=

5. Запустите приложение локально

 pnpm dev

Теперь вы можете посетить http: // localhost: 3000.

Развертывать

Вы можете развернуть на любой платформе SaaS, такой как Vercel, Zeabur, CloudFlare Pages.

? История