DiscovAI search

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Un moteur de recherche alimenté en AI pour les outils d'IA ou vos propres données.

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Aperçu

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? Caractéristiques

• Recherche basée sur les vecteurs : convertit les requêtes utilisateur en vecteurs pour une correspondance de similitude précise dans notre base de données de produits AI.

• Cache de redis alimentée : utilise Redis pour cacher les résultats et les sorties de recherche, améliorant considérablement les temps de réponse pour les requêtes répétées.

• Base de données AI complète : maintient une collection à jour de produits d'IA dans diverses catégories et industries.

• Réponses alimentées par LLM : exploite des modèles de grands langues pour fournir des réponses détaillées et conscientes basées sur les résultats de la recherche.

• Interface conviviale : offre une conception intuitive pour la navigation sans effort et la découverte efficace des produits d'IA.

? Empiler

• Framework de l'application: suivant.js
• Streaming de texte: Vercel Ai SDK
• Modèle LLM: GPT-4O-MINI
• Base de données: Supabase
• Vector: PGVector
• Modèle d'incorporation: Jina Ai
• Redis Cache: Upstash
• Bibliothèque de composants: shadcn / ui
• Primitives de composants sans tête: UI Radix
• Styling: Tailwind CSS

Start

1. Repo clone

Exécutez la commande suivante pour cloner le repo:

 git clone https://github.com/DiscovAI/DiscovAI-search

2. Installez les dépendances

 cd discovai-search
pnpm i

3. Configuration de Supabase

Créez un projet Supabase, puis exécutez la SRC / DB / init.sql dans SQL Editor pour configurer la base de données

4. Configuration de l'Upstash

Suivez le guide ci-dessous pour configurer Upstash Redis. Créez une base de données et obtenez UPSTASH_REDIS_REST_URL et UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN . Reportez-vous au Guide Upstash pour des instructions sur la façon de procéder.

4. Remplissez les secrets

 cp .env.local.example .env.local

Votre fichier .env.local devrait ressembler à ceci:

 # Required

# for match documents
NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URL=
NEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY=

# for embedding query, retrieved here: https://jina.ai/embeddings/
JINA_API_KEY=

# for llm output, retrieved here: https://platform.openai.com/api-keys
OPENAI_API_KEY=
OPENAI_API_URL=

# for llm cache and serach cache
UPSTASH_REDIS_REST_URL=
UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN=

5. Exécutez l'application localement

 pnpm dev

Vous pouvez maintenant visiter http: // localhost: 3000.

Déployer

Vous pouvez déployer sur n'importe quelle plate-forme SaaS comme Vercel, Zeabour, CloudFlare Pages.

? Histoire