DiscovAI search

Discovai

Un motor de búsqueda con IA para herramientas de IA o sus propios datos.

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Demostración en vivo

Discovai.io (úselo gratis sin firmar o tarjeta de crédito)

Descripción general

• ? Características
• ? Pila de tecnología
• Inicio rápido
• Desplegar

? Características

• Búsqueda basada en vectores : convierte las consultas de usuarios en vectores para una coincidencia de similitud precisa en nuestra base de datos de productos AI.

• El almacenamiento en caché de Redis : utiliza los resultados y salidas de búsqueda de Redis para almacenar en caché, mejorando significativamente los tiempos de respuesta para consultas repetidas.

• Base de datos integral de IA : mantiene una colección actualizada de productos de IA en varias categorías e industrias.

• Respuestas con alimentación de LLM : aprovecha modelos de lenguaje grandes para proporcionar respuestas detalladas y conscientes de contexto basadas en los resultados de búsqueda.

• Interfaz fácil de usar : ofrece un diseño intuitivo para navegación sin esfuerzo y descubrimiento eficiente de productos de inteligencia artificial.

? Pila

• Marco de aplicaciones: Next.js
• Transmisión de texto: Vercel Ai SDK
• Modelo LLM: GPT-4O-Mini
• Base de datos: Supabase
• Vector: PGVector
• Modelo de incrustación: Jina Ai
• Redis Cache: Substash
• Biblioteca de componentes: shadcn/ui
• Primitivas de componentes sin cabeza: ui de Radix
• Estilización: CSS de viento de cola

Inicio rápido

1. Repo clon

Ejecute el siguiente comando para clonar el repositorio:

 git clone https://github.com/DiscovAI/DiscovAI-search

2. Instalar dependencias

 cd discovai-search
pnpm i

3. Configuración de Supabase

Cree un proyecto Supabase, luego ejecute SRC/DB/Init.SQL en SQL Editor para configurar la base de datos

4. Configuración de arriba

Siga la guía a continuación para configurar Upstash Redis. Cree una base de datos y obtenga UPSTASH_REDIS_REST_URL y UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN . Consulte la Guía de Estado inferior para obtener instrucciones sobre cómo proceder.

4. Complete secretos

 cp .env.local.example .env.local

Su archivo .env.local debería verse así:

 # Required

# for match documents
NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URL=
NEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY=

# for embedding query, retrieved here: https://jina.ai/embeddings/
JINA_API_KEY=

# for llm output, retrieved here: https://platform.openai.com/api-keys
OPENAI_API_KEY=
OPENAI_API_URL=

# for llm cache and serach cache
UPSTASH_REDIS_REST_URL=
UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN=

5. Ejecutar la aplicación localmente

 pnpm dev

Ahora puede visitar http: // localhost: 3000.

Desplegar

Puede implementar en cualquier plataforma SaaS como Vercel, Zeacur, Cloudflare Pages.

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