DiscovAI search

Descovai

Um mecanismo de pesquisa de IA para ferramentas de IA ou seus próprios dados.

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Demoção ao vivo

Discovai.io (use -o gratuitamente sem assinatura ou cartão de crédito)

Visão geral

• ? Características
• ? Stack de tecnologia
• Investir rápido
• Implantar

? Características

• Pesquisa baseada em vetores : converte consultas de usuário em vetores para correspondência precisa de similaridade em nosso banco de dados de produtos AI.

• Cache de Redis : Utiliza Redis para obter resultados e saídas de pesquisa de cache, melhorando significativamente os tempos de resposta para consultas repetidas.

• Banco de dados abrangente de IA : mantém uma coleção atualizada de produtos de IA em várias categorias e indústrias.

• Respostas movidas a LLM : Aproveita os grandes modelos de linguagem para fornecer respostas detalhadas e com reconhecimento de contexto com base nos resultados da pesquisa.

• Interface amigável : oferece um design intuitivo para navegação sem esforço e descoberta de produtos de IA eficiente.

? Pilha

• Estrutura de aplicativos: next.js
• Streaming de texto: vercel ai sdk
• Modelo LLM: GPT-4O-Mini
• Banco de dados: supabase
• Vetor: PGVector
• Modelo de incorporação: Jina AI
• Redis Cache: Upstash
• Biblioteca de componentes: shadcn/ui
• Primitivos componentes sem cabeça: Radix UI
• Estilo: CSS de Tailwind

Investir rápido

1. Repo clone

Execute o seguinte comando para clonar o repositório:

 git clone https://github.com/DiscovAI/DiscovAI-search

2. Instale dependências

 cd discovai-search
pnpm i

3. Configurando supabase

Crie um projeto Supabase e execute o SRC/DB/init.sql no editor SQL para configurar o banco de dados

4. Configurando o pado

Siga o guia abaixo para configurar o Upstash Redis. Crie um banco de dados e obtenha UPSTASH_REDIS_REST_URL e UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN . Consulte o Guia Upstash para obter instruções sobre como proceder.

4. Preencha segredos

 cp .env.local.example .env.local

Seu arquivo .env.local deve ficar assim:

 # Required

# for match documents
NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URL=
NEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY=

# for embedding query, retrieved here: https://jina.ai/embeddings/
JINA_API_KEY=

# for llm output, retrieved here: https://platform.openai.com/api-keys
OPENAI_API_KEY=
OPENAI_API_URL=

# for llm cache and serach cache
UPSTASH_REDIS_REST_URL=
UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN=

5. Execute o aplicativo localmente

 pnpm dev

Agora você pode visitar http: // localhost: 3000.

Implantar

Você pode implantar em qualquer plataforma SaaS como Vercel, Zaaca e Páginas Cloudflare.

? História