DiscovAI search

ディスバイ

AIツールのAI搭載の検索エンジン、または独自のデータ。

Discovai-demo.mp4

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ライブデモ

discovai.io（サインインまたはクレジットカードなしで無料で使用する）

概要

• ？特徴
• ？技術スタック
• クイックスタート
• 展開する

？特徴

• ベクトルベースの検索：ユーザークエリをベクトルに変換して、AI製品データベースで正確な類似性マッチングを行います。

• Redis-Powered Caching ：Redisを使用して検索結果と出力をキャッシュし、繰り返しクエリの応答時間を大幅に改善します。

• 包括的なAIデータベース：さまざまなカテゴリや業界にわたってAI製品の最新のコレクションを維持しています。

• LLM駆動の回答：大規模な言語モデルを活用して、検索結果に基づいて詳細なコンテキスト認識の回答を提供します。

• ユーザーフレンドリーインターフェイス：楽なナビゲーションと効率的なAI製品発見のための直感的なデザインを提供します。

？スタック

• アプリフレームワーク：next.js
• テキストストリーミング：Vercel AI SDK
• LLMモデル：GPT-4O-MINI
• データベース：Supabase
• ベクトル：pgvector
• 埋め込みモデル：Jina AI
• Redis Cache：Upstash
• コンポーネントライブラリ：Shadcn/ui
• ヘッドレスコンポーネントプリミティブ：RADIX UI
• スタイリング：Tailwind CSS

クイックスタート

1。クローンリポジトリ

次のコマンドを実行して、リポジトリをクローンします。

 git clone https://github.com/DiscovAI/DiscovAI-search

2。依存関係をインストールします

 cd discovai-search
pnpm i

3。Supabaseのセットアップ

Supabaseプロジェクトを作成し、SQLエディターでSRC/DB/init.sqlを実行してデータベースをセットアップします

4.アップスタッシュのセットアップ

以下のガイドに従って、UpStash Redisをセットアップします。データベースを作成し、 UPSTASH_REDIS_REST_URLとUPSTASH_REDIS_REST_TOKENを取得します。続行する方法については、Upstashガイドを参照してください。

4。秘密に記入します

 cp .env.local.example .env.local

.env.localファイルは次のようになります。

 # Required

# for match documents
NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URL=
NEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY=

# for embedding query, retrieved here: https://jina.ai/embeddings/
JINA_API_KEY=

# for llm output, retrieved here: https://platform.openai.com/api-keys
OPENAI_API_KEY=
OPENAI_API_URL=

# for llm cache and serach cache
UPSTASH_REDIS_REST_URL=
UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN=

5.アプリをローカルに実行します

 pnpm dev

これで、http：// localhost：3000にアクセスできます。

展開する

Vercel、Zeaber、CloudFlareページなどのSaaSプラットフォームに展開できます。

？歴史