محرك بحث يعمل بذات AI لأدوات الذكاء الاصطناعى ، أو بياناتك الخاصة.
لا تتردد في الاتصال بي على Twitter أو إنشاء مشكلة إذا كان لديك أي أسئلة.
discovai.io (استخدمه مجانًا بدون علامة أو بطاقة ائتمان)
البحث المستند إلى المتجه : يحول استعلامات المستخدم إلى متجهات لمطابقة التشابه الدقيق في قاعدة بيانات منتج الذكاء الاصطناعى لدينا.
التخزين المؤقت الذي يعمل بنظام Redis : يستخدم Redis إلى نتائج البحث عن ذاكرة التخزين المؤقت والمخرجات ، مما يؤدي إلى تحسين أوقات الاستجابة بشكل كبير للاستعلامات المتكررة.
قاعدة بيانات AI الشاملة : تحافظ على مجموعة حديثة من منتجات الذكاء الاصطناعى عبر مختلف الفئات والصناعات.
الاستجابات التي تعمل بنظام LLM : تستفيد من نماذج اللغة الكبيرة لتوفير إجابات مفصلة وذات السياق بناءً على نتائج البحث.
واجهة سهلة الاستخدام : يوفر تصميمًا بديهيًا للملاحة دون عناء واكتشاف منتج الذكاء الاصطناعي.
قم بتشغيل الأمر التالي لاستنساخ الريبو:
git clone https://github.com/DiscovAI/DiscovAI-search
cd discovai-search
pnpm i
قم بإنشاء مشروع supabase ، ثم قم بتشغيل SRC/DB/init.sql في محرر SQL لإعداد قاعدة البيانات
اتبع الدليل أدناه لإعداد upstash redis. قم بإنشاء قاعدة بيانات واحصل على UPSTASH_REDIS_REST_URL و UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN . ارجع إلى دليل Upstash للحصول على تعليمات حول كيفية المتابعة.
cp .env.local.example .env.local
يجب أن يبدو ملف .env.local الخاص بك مثل هذا:
# Required
# for match documents
NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URL=
NEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY=
# for embedding query, retrieved here: https://jina.ai/embeddings/
JINA_API_KEY=
# for llm output, retrieved here: https://platform.openai.com/api-keys
OPENAI_API_KEY=
OPENAI_API_URL=
# for llm cache and serach cache
UPSTASH_REDIS_REST_URL=
UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN=
pnpm dev
يمكنك الآن زيارة http: // localhost: 3000.
يمكنك النشر على أي منصة SaaS مثل صفحات Vercel و ZeaBur و CloudFlare.