DiscovAI search

Discovai

Eine Suchmaschine mit KI-angetriebener Suchmaschine für KI-Tools oder Ihre eigenen Daten.

Discovai-Demo.mp4

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Live -Demo

Discovai.io (benutzen Sie es kostenlos ohne Unterzeichnung oder Kreditkarte)

Überblick

• ? Merkmale
• ? Tech-Stack
• QuickStart
• Einsetzen

? Merkmale

• Vektorbasierte Suche : Umwandlung von Benutzeranfragen in Vektoren, um eine präzise Ähnlichkeitsübereinstimmung in unserer AI-Produktdatenbank zu entsprechen.

• Redisbetriebenes Caching : Verwendet Redis, um Suchergebnisse und Ausgänge zu cache, wodurch die Reaktionszeiten für wiederholte Abfragen signifikant verbessert werden.

• Umfassende KI-Datenbank : Unterhält eine aktuelle Sammlung von KI-Produkten in verschiedenen Kategorien und Branchen.

• LLM-Antriebsantworten : Nutzt Großsprachenmodelle, um detaillierte, kontextbezogene Antworten basierend auf den Suchergebnissen zu liefern.

• Benutzerfreundliche Schnittstelle : bietet ein intuitives Design für mühelose Navigation und effiziente KI-Produktfindung.

? Stapel

• App Framework: Next.js
• Text Streaming: Vercel AI SDK
• LLM-Modell: GPT-4O-Mini
• Datenbank: Supabase
• Vektor: PGVector
• Einbettungsmodell: Jina AI
• Redis -Cache: Upstash
• Komponentenbibliothek: Shadcn/UI
• KOPFORTLAUSE COMPONENT -Primitive: Radix UI
• Styling: Rückenwind -CSS

QuickStart

1. Clone Repo

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um das Repo zu klonen:

 git clone https://github.com/DiscovAI/DiscovAI-search

2. Installieren Sie Abhängigkeiten

 cd discovai-search
pnpm i

3. Supabase einrichten

Erstellen Sie ein Supabase -Projekt und führen Sie die SRC/DB/INIT.SQL in SQL -Editor aus, um die Datenbank einzustellen

4. Einrichten des Aufstiegs

Folgen Sie der folgenden Anleitung, um UPStash Redis einzurichten. Erstellen Sie eine Datenbank und erhalten Sie UPSTASH_REDIS_REST_URL und UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN . Anweisungen zum Fortfahren finden Sie im Upstash -Leitfaden.

4. Füllen Sie Geheimnisse aus

 cp .env.local.example .env.local

Ihre .Env.local -Datei sollte wie folgt aussehen:

 # Required

# for match documents
NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URL=
NEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY=

# for embedding query, retrieved here: https://jina.ai/embeddings/
JINA_API_KEY=

# for llm output, retrieved here: https://platform.openai.com/api-keys
OPENAI_API_KEY=
OPENAI_API_URL=

# for llm cache and serach cache
UPSTASH_REDIS_REST_URL=
UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN=

5. App lokal ausführen

 pnpm dev

Sie können jetzt http: // localhost: 3000 besuchen.

Einsetzen

Sie können auf jeder SaaS -Plattform wie Vercel, ZEABUR, Cloudflare -Seiten bereitstellen.

? Geschichte