ragapp

在任何企業中使用代理抹布的最簡單方法。

易於配置為OpenAI的自定義GPT，但可以在您自己的雲基礎架構中使用Docker部署。使用LlamainDex建造。

入門·端點·部署·聯繫人

開始

要運行，請使用我們的圖像啟動Docker容器：

docker run -p 8000:8000 ragapp/ragapp

然後，通過http：// localhost訪問管理UI：8000/admin配置您的ragapp。

您可以使用OpenAI或Gemini的託管AI型號以及使用Ollama的本地模型。

注意：要避免遇到任何錯誤，我們建議使用最新版本的Docker和（如果需要）Docker組成。

端點

Docker容器公開以下端點：

• Admin UI：http：// localhost：8000/admin
• 聊天UI：http：// localhost：8000
• API：http：// localhost：8000/docs

注意：僅在配置ragapp時，CHAT UI和API才起作用。

安全

驗證

只是ragapp容器不帶設計任何身份驗證層。這是API網關將流量路由到Ragapp的任務。此步驟在很大程度上取決於您的雲提供商和您使用的服務。對於純的Docker組成環境，您可以通過管理UI部署來查看我們的Ragapp。

授權

Ragapp的後期版本將支持基於從API網關轉發或類似的訪問令牌的限制訪問。

部署

使用Docker組成

您可以通過其中一種docker組成的部署來輕鬆地將ragapp部署到自己的基礎架構上：

1. 與Ollama和Qdrant的Ragapp
2. 帶有管理UI的多個Ragapps

Kubernetes

在您自己的雲基礎架構中部署Ragapp很容易。定制的K8部署描述符即將推出。

發展

拉加普：

重要的是：該項目源代碼的一部分是從創建式項目中動態檢索的。在進行更改之前，請確保通過調用make build-frontends來更新源代碼。

移動到SRC/RAGAPP目錄，然後從這些命令開始：

 export ENVIRONMENT=dev
poetry install --no-root
make build-frontends
make dev

然後，要查看Admin UI，請訪問http：// localhost：3000/admin。

注意：確保安裝了詩歌。

接觸

問題，功能請求還是找到錯誤？打開問題或與Marcusschiesser接觸。

星曆史