ragapp
v0.1.5
あらゆる企業でエージェントラグを使用する最も簡単な方法。
OpenaiのカスタムGPTとして簡単に構成できますが、Dockerを使用して独自のクラウドインフラストラクチャに展開できます。 LlamainDexを使用して構築されています。
開始します・エンドポイント・展開・連絡先
実行するには、画像でDockerコンテナを開始します。
docker run -p 8000:8000 ragapp/ragapp次に、http：// localhost：8000/adminで管理者UIにアクセスして、ragappを構成します。
OpenaiまたはGeminiのホストAIモデル、Ollamaを使用してローカルモデルを使用できます。
注：エラーが発生しないようにするには、Dockerの最新バージョンと（必要に応じて）Docker Composeを使用することをお勧めします。
Dockerコンテナは、次のエンドポイントを公開します。
注：チャットUIとAPIは、RAGAPPが構成されている場合にのみ機能します。
Ragappコンテナだけには、設計による認証レイヤーが付属していません。これは、トラフィックをRagAppにルーティングするAPIゲートウェイのタスクです。このステップは、クラウドプロバイダーと使用するサービスに大きく依存します。純粋なDocker Compose環境の場合、管理UIの展開を備えたRagappを見ることができます。
RagAppの後のバージョンは、APIゲートウェイまたは同様のアクセストークンに基づいてアクセスの制限をサポートします。
これらのDocker Compose Deploymentsのいずれかを使用して、RagAppを独自のインフラストラクチャに簡単に展開できます。
Ragappを独自のクラウドインフラストラクチャに簡単に展開できます。カスタマイズされたK8S展開記述子はまもなく登場します。
重要：このプロジェクトのソースコードの一部は、Create-Llamaプロジェクトから動的に取得されます。変更をコミットする前に、
make build-frontendsを呼び出してソースコードを更新してください。
SRC/ragappディレクトリに移動し、これらのコマンドから始めます。
export ENVIRONMENT=dev
poetry install --no-root
make build-frontends
make dev次に、管理者UIをチェックアウトするには、http：// localhost：3000/adminにアクセスします。
注：詩がインストールされていることを確認してください。
質問、機能のリクエスト、またはバグが見つかりましたか？問題を開くか、Marcusschiesserに連絡してください。
