ragapp

在任何企业中使用代理抹布的最简单方法。

易于配置为OpenAI的自定义GPT，但可以在您自己的云基础架构中使用Docker部署。使用LlamainDex建造。

入门·端点·部署·联系人

开始

要运行，请使用我们的图像启动Docker容器：

docker run -p 8000:8000 ragapp/ragapp

然后，通过http：// localhost访问管理UI：8000/admin配置您的ragapp。

您可以使用OpenAI或Gemini的托管AI型号以及使用Ollama的本地模型。

注意：要避免遇到任何错误，我们建议使用最新版本的Docker和（如果需要）Docker组成。

端点

Docker容器公开以下端点：

• Admin UI：http：// localhost：8000/admin
• 聊天UI：http：// localhost：8000
• API：http：// localhost：8000/docs

注意：仅在配置ragapp时，CHAT UI和API才起作用。

安全

验证

只是ragapp容器不带设计任何身份验证层。这是API网关将流量路由到Ragapp的任务。此步骤在很大程度上取决于您的云提供商和您使用的服务。对于纯的Docker组成环境，您可以通过管理UI部署来查看我们的Ragapp。

授权

Ragapp的后期版本将支持基于从API网关转发或类似的访问令牌的限制访问。

部署

使用Docker组成

您可以通过其中一种docker组成的部署来轻松地将ragapp部署到自己的基础架构上：

1. 与Ollama和Qdrant的Ragapp
2. 带有管理UI的多个Ragapps

Kubernetes

在您自己的云基础架构中部署Ragapp很容易。定制的K8部署描述符即将推出。

发展

拉加普：

重要的是：该项目源代码的一部分是从创建式项目中动态检索的。在进行更改之前，请确保通过调用make build-frontends来更新源代码。

移动到SRC/RAGAPP目录，然后从这些命令开始：

 export ENVIRONMENT=dev
poetry install --no-root
make build-frontends
make dev

然后，要查看Admin UI，请访问http：// localhost：3000/admin。

注意：确保安装了诗歌。

接触

问题，功能请求还是找到错误？打开问题或与Marcusschiesser接触。

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