ragapp

La forma más fácil de usar el trapo de agente en cualquier empresa.

Tan simple de configurar como los GPT personalizados de OpenAI, pero implementables en su propia infraestructura en la nube utilizando Docker. Construido con llameAndex.

Comenzar · Puntos finales · Implementación · Contacto

Empezar

Para ejecutar, inicie un contenedor Docker con nuestra imagen:

docker run -p 8000:8000 ragapp/ragapp

Luego, acceda a la interfaz de usuario de administración en http: // localhost: 8000/admin para configurar su ragapp.

Puede usar modelos AI alojados de OpenAI o Gemini, y modelos locales con Ollama.

Nota : Para evitar cumplir con cualquier error, recomendamos usar la última versión de Docker y (si es necesario) Docker Compose.

Puntos finales

El contenedor Docker expone los siguientes puntos finales:

• Admin UI: http: // localhost: 8000/admin
• Chat ui: http: // localhost: 8000
• API: http: // localhost: 8000/documentos

Nota : La UI y la API de chat son solo funcionales si el ragapp está configurado.

Seguridad

Autenticación

Solo el contenedor Ragapp no ​​viene con ninguna capa de autenticación por diseño. Esta es la tarea de una puerta de enlace API que enruta el tráfico a Ragapp. Este paso depende en gran medida de su proveedor de la nube y de los servicios que utiliza. Para un entorno Pure Docker Compose, puede ver nuestra implementación de UI de Ragapp con la gestión de la interfaz de usuario.

Autorización

Las versiones posteriores de Ragapp admitirán restringir el acceso en función de los tokens de acceso reenviados desde una puerta de enlace API o similar.

Despliegue

Usando Docker Compose

Puede implementar fácilmente Ragapp en su propia infraestructura con una de estas implementaciones de composición de Docker:

1. Ragapp con ollama y qdrant
2. Múltiples ragapp con una interfaz de usuario de gestión

Kubernetes

Es fácil implementar ragapp en su propia infraestructura en la nube. Los descriptores de implementación K8S personalizados llegarán pronto.

Desarrollo

Ragapp:

Importante : las partes del código fuente de este proyecto se recuperan dinámicamente del proyecto Create-Llama. Antes de comprometer cambios, asegúrese de actualizar el código fuente llamando make build-frontends .

Muévase al directorio SRC/Ragapp y comience con estos comandos:

 export ENVIRONMENT=dev
poetry install --no-root
make build-frontends
make dev

Luego, para ver la interfaz de usuario de administración, vaya a http: // localhost: 3000/admin.

Nota : Asegúrese de tener poesía instalada.

Contacto

Preguntas, solicitudes de funciones o encontrado un error? Abra un problema o comuníquese con Marcusschiesser.

Historia de la estrella