根据最新发布的CIO报告，全球企业在人工智能（AI）领域的投资规模已达到2.5亿美元，这一数字凸显了AI技术在现代商业中的重要性。然而，尽管投资规模巨大，企业在证明投资回报率（ROI）方面仍面临显着挑战。商业领袖们正致力于通过AI技术提升生产力，但这一过程往往需要重构现有应用、更新业务流程，并激励员工学习新技能，以适应快速变化的商业环境。 QuickBlox的首席执行官Nate MacLeitch对136位高管进行了深入调查，旨在揭示AI采用的现实情况，探讨领导者的首要任务、主要担忧以及他们在2025年寻找可信工具的信息来源。
调查结果显示，企业在选择商业AI工具时，易用性和集成能力（72.8%）是最主要的驱动因素。然而，当被问及选择过程中最大的担忧时，有60.3%的受访者表示隐私和安全是他们的最大顾虑。这种对易用性的强调引发了安全是否得到充分重视的疑问。随着人机沟通变得更加便捷，AI用户能够更高效地完成更多任务。企业通过用户友好的分析工具，可以自动化任务、优化流程并做出更明智的决策。 API驱动的AI和微服务架构将允许企业以模块化方式将先进的AI功能集成到现有系统中。无代码解决方案、自动机器学习（auto-ML）以及语音控制的多模态虚拟助手的结合，将加速定制应用程序的开发，而无需广泛的AI专业知识。
尽管数据隐私问题是领导者在AI选择阶段最大的担忧，但当被问及集成挑战时，只有20.6%的人将其列为主要问题。相反，41.2%的领导者表示集成成本是他们最关注的问题。值得注意的是，当询问“您还需要什么支持”时，“更实惠的选择”这一选项的排名最低，领导者更关注培训和教育（56.6%）、定制解决方案（54.4%）以及技术支持（54.4%）。
外部信息源是领导者研究可信AI应用程序的主要来源。调查显示，54.4%的领导者最信任LinkedIn和X这两个平台，可能是因为它们提供了广泛的专业连接。尽管社交媒体平台上存在误信息和偏见，但决策者必须结合在线研究、专家咨询和供应商演示来做出购买决策。
在集成方面，26.5%的受访者表示内部管理AI的专业知识有限是他们的第二大担忧，仅次于集成成本。随着生成式AI和自动化的普及，87%的商业领袖预计至少有四分之一的员工需要重新培训。企业应意识到监管合规的重要性，并制定以可解释性、公平性、稳健性、透明度和隐私为基础的AI治理策略。
有效的沟通和能够带来实际利益的证据将有助于团队理解采用AI的必要性。通过营造心理安全的环境，鼓励团队分享想法和反馈，企业可以有效推动AI的成功落地。
划重点:
- 72.8%的企业选择AI工具时最看重易用性，但60.3%的领导者对隐私和安全表示担忧。
- 41.2%的领导者认为集成成本是主要挑战，而56.6%希望获得更多培训与教育支持。
- LinkedIn和X是领导者寻找可信AI工具的主要信息来源，但要注意信息的准确性。