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Según el último informe del CIO, Global Enterprises ha invertido $ 250 millones en inteligencia artificial (IA), una cifra que resalta la importancia de la tecnología de IA en los negocios modernos. Sin embargo, a pesar de la gran escala de inversión, las empresas aún enfrentan desafíos significativos para probar el retorno de la inversión (ROI). Los líderes empresariales están trabajando para aumentar la productividad a través de la tecnología de IA, pero este proceso a menudo requiere refactorizar las aplicaciones existentes, actualizar los procesos comerciales e inspirar a los empleados a aprender nuevas habilidades para adaptarse a un entorno empresarial que cambia rápidamente. El CEO de QuickBlox, Nate Macleitch, realizó una investigación en profundidad de 136 ejecutivos para descubrir la realidad de la adopción de la IA y explorar las principales prioridades de los líderes, las principales preocupaciones y las fuentes de información que buscan herramientas confiables en 2025.
Los resultados de la encuesta muestran que cuando las empresas eligen herramientas de IA comerciales, la facilidad de uso y las capacidades de integración (72.8%) son los principales factores impulsores. Sin embargo, cuando se les preguntó sobre las mayores preocupaciones en el proceso de selección, el 60.3% de los encuestados dijo que la privacidad y la seguridad eran sus mayores preocupaciones. Este énfasis en la facilidad de uso plantea preguntas sobre si la seguridad está completamente valorada. A medida que la comunicación humana-computadora se vuelve más conveniente, los usuarios de IA pueden completar más tareas de manera más eficiente. Con las herramientas de análisis fáciles de usar, las empresas pueden automatizar tareas, optimizar procesos y tomar decisiones más inteligentes. Las arquitecturas de IA y microservicio impulsadas por API permitirán a las empresas integrar las capacidades de IA avanzadas en los sistemas existentes de manera modular. La combinación de soluciones sin códigos, aprendizaje automático automatizado (Auto-ML) y asistentes virtuales multimodales con control de voz acelerará el desarrollo de aplicaciones personalizadas sin la necesidad de una amplia experiencia en IA.
Si bien los problemas de privacidad de datos son las mayores preocupaciones para los líderes durante la fase de selección de IA, solo el 20.6% lo enumeró como un problema importante cuando se le preguntó sobre el desafío de integración. En cambio, el 41.2% de los líderes dijo que los costos de integración eran su problema más preocupado. Vale la pena señalar que cuando se le pregunta "¿qué más necesita apoyo", la opción "más asequible" se ubica en la más baja, con los líderes centrados más en capacitación y educación (56.6%), soluciones personalizadas (54.4%) y soporte técnico (54.4%).
Las fuentes de información externas son la principal fuente de líderes para estudiar aplicaciones de IA confiables. La encuesta muestra que el 54.4% de los líderes confían más en las plataformas LinkedIn y X, probablemente porque proporcionan una amplia gama de conexiones profesionales. A pesar de la información errónea y los sesgos en las plataformas de redes sociales, los tomadores de decisiones deben combinar la investigación en línea, la consulta de expertos y las presentaciones de proveedores para tomar decisiones de compra.
En términos de integración, el 26.5% de los encuestados dijo que la experiencia limitada en la gestión de la IA en interna es su segunda preocupación mayor, solo superada por los costos de integración. Con la popularidad de la IA y la automatización generativa, el 87% de los líderes empresariales esperan que al menos un cuarto de los empleados necesiten reentrenamiento. Las empresas deben darse cuenta de la importancia del cumplimiento regulatorio y desarrollar estrategias de gobernanza de IA basadas en la interpretabilidad, la equidad, la robustez, la transparencia y la privacidad.
La comunicación efectiva y la evidencia que pueden traer beneficios reales ayudará al equipo a comprender la necesidad de IA. Al crear un entorno psicológicamente seguro y alentar a los equipos a compartir ideas y comentarios, las empresas pueden promover efectivamente la implementación exitosa de IA.
Puntos clave:
- El 72.8% de las empresas valoran la facilidad de uso al elegir herramientas de IA, pero el 60.3% de los líderes expresaron su preocupación por la privacidad y la seguridad.
- El 41.2% de los líderes creen que los costos de integración son el principal desafío, mientras que el 56.6% quiere más capacitación y apoyo educativo.
- LinkedIn y X son las principales fuentes de información para que los líderes encuentren herramientas de IA confiables, pero presten atención a la precisión de la información.