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Selon le dernier rapport du CIO, Global Enterprises a investi 250 millions de dollars en intelligence artificielle (IA), un chiffre qui met en évidence l'importance de la technologie de l'IA dans les affaires modernes. Cependant, malgré l'énorme échelle d'investissement, les entreprises sont toujours confrontées à des défis importants pour prouver le retour sur investissement (ROI). Les chefs d'entreprise travaillent à accroître la productivité grâce à la technologie de l'IA, mais ce processus nécessite souvent de refactoriser les applications existantes, de mettre à jour les processus commerciaux et d'inspirer les employés à acquérir de nouvelles compétences pour s'adapter à un environnement commercial en évolution rapide. Le PDG de Quickblox, Nate MacLeitch, a mené une enquête approfondie sur 136 dirigeants pour découvrir la réalité de l'adoption de l'IA et explorer les principales priorités des dirigeants, les préoccupations majeures et les sources d'informations qu'ils recherchent des outils de confiance en 2025.
Les résultats de l'enquête montrent que lorsque les entreprises choisissent des outils d'IA commerciaux, la facilité d'utilisation et les capacités d'intégration (72,8%) sont les principaux facteurs motrices. Cependant, lorsqu'on leur a demandé les plus grandes préoccupations du processus de sélection, 60,3% des répondants ont déclaré que la confidentialité et la sécurité étaient leurs plus grandes préoccupations. Cet accent mis sur la facilité d'utilisation soulève des questions sur la question de savoir si la sécurité est pleinement évaluée. À mesure que la communication humaine-ordinateur devient plus pratique, les utilisateurs d'IA peuvent effectuer plus de tâches plus efficacement. Avec les outils d'analyse conviviaux, les entreprises peuvent automatiser les tâches, optimiser les processus et prendre des décisions plus intelligentes. Les architectures d'IA et de microservice axées sur l'API permettront aux entreprises d'intégrer les capacités avancées de l'IA dans les systèmes existants de manière modulaire. La combinaison de solutions sans code, d'apprentissage automatique automatisé (Auto-ML) et d'assistants virtuels multimodaux avec contrôle vocal accélérera le développement d'applications personnalisées sans avoir besoin d'une expertise en IA approfondie.
Bien que les problèmes de confidentialité des données soient les plus grandes préoccupations pour les dirigeants pendant la phase de sélection de l'IA, seulement 20,6% les ont énumérés comme un problème majeur lorsqu'ils sont interrogés sur le défi d'intégration. Au lieu de cela, 41,2% des dirigeants ont déclaré que les coûts d'intégration étaient leur problème le plus inquiet. Il convient de noter que lorsqu'on lui a demandé «de quoi d'autre avez-vous besoin de soutien», l'option «option plus abordable» classe le plus bas, les leaders se concentrant davantage sur la formation et l'éducation (56,6%), les solutions personnalisées (54,4%) et le soutien technique (54,4%).
Les sources d'informations externes sont la principale source pour les dirigeants pour étudier les applications de confiance d'IA. L'enquête montre que 54,4% des dirigeants font confiance aux plates-formes LinkedIn et X, probablement parce qu'elles fournissent un large éventail de connexions professionnelles. Malgré la désinformation et les préjugés sur les plateformes de médias sociaux, les décideurs doivent combiner la recherche en ligne, les consultations d'experts et les présentations des fournisseurs pour prendre des décisions d'achat.
En termes d'intégration, 26,5% des répondants ont déclaré qu'une expertise limitée dans la gestion de l'IA en interne est leur deuxième plus grande préoccupation, juste après les coûts d'intégration. Avec la popularité de l'IA et de l'automatisation génératrices, 87% des chefs d'entreprise s'attendent à ce qu'un quart des employés aient besoin de recyclage. Les entreprises devraient réaliser l'importance de la conformité réglementaire et développer des stratégies de gouvernance de l'IA basées sur l'interprétabilité, l'équité, la robustesse, la transparence et la vie privée.
Une communication efficace et des preuves qui peuvent apporter des avantages réels aideront l'équipe à comprendre le besoin de l'IA. En créant un environnement psychologiquement sûr et en encourageant les équipes à partager des idées et des commentaires, les entreprises peuvent promouvoir efficacement la mise en œuvre réussie de l'IA.
Points clés:
- 72,8% des entreprises apprécient la facilité d'utilisation lors du choix des outils d'IA, mais 60,3% des dirigeants ont exprimé leurs préoccupations concernant la confidentialité et la sécurité.
- 41,2% des dirigeants estiment que les coûts d'intégration sont le principal défi, tandis que 56,6% veulent plus de formation et de soutien à l'éducation.
- LinkedIn et X sont les principales sources d'informations pour que les dirigeants trouvent des outils de confiance en IA, mais prêtent attention à l'exactitude des informations.