最新のCIOレポートによると、Global Enterprisesは人工知能（AI）に2億5,000万ドルを投資しています。これは、現代のビジネスにおけるAIテクノロジーの重要性を強調する数字です。しかし、大規模な投資にもかかわらず、企業は投資収益率（ROI）を証明する上で依然として大きな課題に直面しています。ビジネスリーダーはAIテクノロジーを通じて生産性を向上させるために取り組んでいますが、このプロセスでは、既存のアプリケーションのリファクタリング、ビジネスプロセスの更新、および急速に変化するビジネス環境に適応するための新しいスキルを学ぶための従業員を鼓舞する必要があることがよくあります。 QuickBlox CEOのNate Macleitchは、AIの採用の現実を明らかにし、2025年に信頼できるツールを探しているリーダーの最優先事項、主要な懸念、および情報源を探求するために、136人の幹部の詳細な調査を実施しました。
調査結果は、企業が商用AIツールを選択した場合、使いやすさと統合機能（72.8％）が主な駆動要因であることを示しています。ただし、選択プロセスの最大の懸念について尋ねられたとき、回答者の60.3％がプライバシーとセキュリティが最大の懸念であると述べました。使いやすさに重点が置かれていることは、セキュリティが完全に評価されているかどうかについての疑問を提起します。ヒューマンコンピューターのコミュニケーションがより便利になるにつれて、AIユーザーはより多くのタスクをより効率的に完了できます。ユーザーフレンドリーな分析ツールを使用すると、企業はタスクを自動化し、プロセスを最適化し、より賢い決定を下すことができます。 API駆動型AIおよびマイクロサービスアーキテクチャにより、企業はモジュール式の方法で高度なAI機能を既存のシステムに統合できます。コードレスソリューション、自動化された機械学習（AUTO-ML）、および音声制御を備えたマルチモーダル仮想アシスタントの組み合わせは、広範なAIの専門知識を必要とせずにカスタマイズされたアプリケーションの開発を加速します。
データプライバシーの問題は、AI選択段階でのリーダーにとって最大の懸念事項ですが、統合課題について尋ねられたときにそれを主要な問題としてリストしたのは20.6％だけでした。代わりに、リーダーの41.2％が統合コストが最も関心のある問題であると述べました。 「他に何が必要なのか」と尋ねられたとき、「より手頃な価格のオプション」オプションは最低のランク付けで、リーダーがトレーニングと教育（56.6％）、カスタマイズされたソリューション（54.4％）、および技術サポート（54.4％）に焦点を当てていることに注意してください。
外部情報源は、信頼できるAIアプリケーションを研究するリーダーの主な情報源です。この調査では、リーダーの54.4％がLinkedInとXのプラットフォームを最も信頼していることを示しています。おそらく、幅広い専門的なつながりを提供しているからです。ソーシャルメディアプラットフォームの誤った情報とバイアスにもかかわらず、意思決定者はオンライン調査、専門家の相談、サプライヤーのプレゼンテーションを組み合わせて購入を行う必要があります。
統合に関しては、回答者の26.5％が、内部でAIを管理する際の限られた専門知識が2番目に大きな懸念であり、統合コストのみに次いで2番目に懸念されると述べています。生成的AIと自動化の人気により、ビジネスリーダーの87％が少なくとも4分の1の従業員が再訓練が必要であると予想しています。企業は、規制のコンプライアンスの重要性を認識し、解釈可能性、公平性、堅牢性、透明性、プライバシーに基づいてAIガバナンス戦略を開発する必要があります。
真の利益をもたらす効果的なコミュニケーションと証拠は、チームがAIの必要性を理解するのに役立ちます。心理的に安全な環境を作成し、チームがアイデアやフィードバックを共有するよう奨励することにより、企業はAIの成功した実装を効果的に促進することができます。
キーポイント：
-AIツールを選択する際の企業の72.8％は使いやすさを高く評価していますが、リーダーの60.3％がプライバシーとセキュリティについて懸念を表明しました。
-41.2％のリーダーは、統合コストが主な課題であると考えていますが、56.6％はより多くのトレーニングと教育サポートを求めています。
-LinkedInとXは、リーダーが信頼できるAIツールを見つけるための主な情報源ですが、情報の正確性に注意してください。