최신 CIO 보고서에 따르면, Global Enterprises는 현대 비즈니스에서 AI 기술의 중요성을 강조하는 인공 지능 (AI)에 2 억 5 천만 달러를 투자했습니다. 그러나 엄청난 규모의 투자에도 불구하고 기업은 여전히 투자 수익 (ROI)을 증명하는 데 큰 어려움을 겪고 있습니다. 비즈니스 리더는 AI 기술을 통해 생산성을 높이기 위해 노력하고 있지만,이 프로세스는 종종 기존 응용 프로그램을 리팩토링하고, 비즈니스 프로세스 업데이트 및 직원에게 빠르게 변화하는 비즈니스 환경에 적응하도록 새로운 기술을 배우도록 영감을 주어야합니다. Quickblox CEO Nate MacLeitch는 AI 채택의 현실을 밝히고 2025 년에 신뢰할 수있는 도구를 찾고있는 정보의 출처를 탐색하기 위해 136 명의 경영진에 대한 심층적 인 조사를 수행했습니다.
설문 조사 결과에 따르면 기업이 상업용 AI 도구를 선택하면 사용 편의성 및 통합 기능 (72.8%)이 주요 주행 요소입니다. 그러나 선택 과정에서 가장 큰 우려에 대해 물었을 때 응답자의 60.3%는 개인 정보 및 보안이 가장 큰 관심사라고 응답했습니다. 사용 편의성에 대한 강조는 보안의 가치가 있는지에 대한 의문을 제기합니다. 휴먼 컴퓨터 커뮤니케이션이 더욱 편리 해짐에 따라 AI 사용자는 더 많은 작업을보다 효율적으로 완료 할 수 있습니다. 사용자 친화적 인 분석 도구를 통해 비즈니스는 작업을 자동화하고 프로세스를 최적화하며 더 현명한 결정을 내릴 수 있습니다. API 중심 AI 및 마이크로 서비스 아키텍처를 통해 기업은 고급 AI 기능을 기존 시스템에 모듈 식 방식으로 통합 할 수 있습니다. Codeless 솔루션, 자동 기계 학습 (자동 ML) 및 음성 제어 기능을 갖춘 멀티 모달 가상 어시스턴트의 조합은 광범위한 AI 전문 지식없이 맞춤형 응용 프로그램의 개발을 가속화합니다.
데이터 개인 정보 보호 문제는 AI 선택 단계에서 리더에게 가장 큰 관심사이지만 20.6%만이 통합 문제에 대해 물었을 때 주요 문제로 나열되었습니다. 대신, 리더의 41.2%가 통합 비용이 가장 우려되는 문제라고 말했다. “다른 지원이 필요한 것”이라고 물었을 때“보다 저렴한 옵션”옵션은 가장 낮은 순위를 매기고 리더는 교육 및 교육 (56.6%), 맞춤형 솔루션 (54.4%) 및 기술 지원 (54.4%)에 더 중점을 둡니다.
외부 정보 소스는 리더가 신뢰할 수있는 AI 응용 프로그램을 연구하기위한 주요 소스입니다. 설문 조사에 따르면 리더의 54.4%가 LinkedIn 및 X 플랫폼을 가장 신뢰할 수 있습니다. 아마도 광범위한 전문 연결을 제공하기 때문일 것입니다. 소셜 미디어 플랫폼에 대한 잘못된 정보 및 편견에도 불구하고 의사 결정자는 온라인 연구, 전문가 상담 및 공급 업체 프레젠테이션을 결합하여 구매 결정을 내려야합니다.
통합 측면에서 응답자의 26.5%는 내부에서 AI 관리에 대한 제한된 전문 지식이 통합 비용에 이어 두 번째로 큰 관심사라고 응답했습니다. 생성 AI와 자동화의 인기로 비즈니스 리더의 87%가 직원의 최소 4 분의 1이 재교육이 필요할 것으로 예상합니다. 기업은 규제 준수의 중요성을 깨닫고 해석, 공정성, 견고성, 투명성 및 개인 정보를 기반으로 AI 거버넌스 전략을 개발해야합니다.
실질적인 혜택을 가져올 수있는 효과적인 의사 소통과 증거는 팀이 AI의 필요성을 이해하는 데 도움이 될 것입니다. 심리적으로 안전한 환경을 조성하고 팀이 아이디어와 피드백을 공유하도록 장려함으로써 회사는 AI의 성공적인 구현을 효과적으로 홍보 할 수 있습니다.
핵심 사항 :
-AI 도구를 선택할 때 기업의 72.8%가 사용 편의성을 가치가 있지만 리더의 60.3%는 개인 정보 및 보안에 대한 우려를 표명했습니다.
- 리더의 41.2%는 통합 비용이 주요 과제라고 생각하고 56.6%는 더 많은 교육 및 교육 지원을 원합니다.
-LinkedIn과 X는 리더가 신뢰할 수있는 AI 도구를 찾을 수있는 주요 정보 소스이지만 정보의 정확성에주의를 기울입니다.