จากรายงานของ CIO ล่าสุดองค์กรระดับโลกได้ลงทุน $ 250 ล้านในปัญญาประดิษฐ์ (AI) ตัวเลขที่เน้นความสำคัญของเทคโนโลยี AI ในธุรกิจสมัยใหม่ อย่างไรก็ตามแม้จะมีการลงทุนจำนวนมากธุรกิจยังคงเผชิญกับความท้าทายที่สำคัญในการพิสูจน์ผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ผู้นำธุรกิจกำลังทำงานเพื่อเพิ่มผลผลิตผ่านเทคโนโลยี AI แต่กระบวนการนี้มักจะต้องมีการปรับโครงสร้างแอพพลิเคชั่นที่มีอยู่การปรับปรุงกระบวนการทางธุรกิจและแรงบันดาลใจให้พนักงานเรียนรู้ทักษะใหม่ ๆ เพื่อปรับให้เข้ากับสภาพแวดล้อมทางธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว Nate Macleitch ซีอีโอของ Quickblox ได้ทำการสอบสวนเชิงลึกของผู้บริหาร 136 คนเพื่อเปิดเผยความเป็นจริงของการยอมรับ AI และสำรวจความสำคัญสูงสุดของผู้นำความกังวลที่สำคัญและแหล่งข้อมูลที่พวกเขากำลังมองหาเครื่องมือที่เชื่อถือได้ในปี 2568
ผลการสำรวจแสดงให้เห็นว่าเมื่อองค์กรเลือกเครื่องมือ AI เชิงพาณิชย์ความสะดวกในการใช้งานและความสามารถในการรวม (72.8%) เป็นปัจจัยผลักดันหลัก อย่างไรก็ตามเมื่อถูกถามเกี่ยวกับข้อกังวลที่ใหญ่ที่สุดในกระบวนการคัดเลือก 60.3% ของผู้ตอบแบบสอบถามกล่าวว่าความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยเป็นข้อกังวลที่ใหญ่ที่สุดของพวกเขา การเน้นความสะดวกในการใช้งานทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับความปลอดภัยที่มีมูลค่าอย่างเต็มที่หรือไม่ เมื่อการสื่อสารกับคอมพิวเตอร์ของมนุษย์มีความสะดวกมากขึ้นผู้ใช้ AI สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ด้วยเครื่องมือการวิเคราะห์ที่ใช้งานง่ายธุรกิจสามารถทำงานโดยอัตโนมัติทำงานเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการและตัดสินใจอย่างชาญฉลาด สถาปัตยกรรม AI และ Microservice ที่ขับเคลื่อนด้วย API จะช่วยให้องค์กรสามารถรวมความสามารถของ AI ขั้นสูงเข้ากับระบบที่มีอยู่ในแบบแยกส่วน การรวมกันของโซลูชันไร้รหัสการเรียนรู้ของเครื่องอัตโนมัติ (Auto-ML) และผู้ช่วยเสมือนหลายรูปแบบที่มีการควบคุมด้วยเสียงจะช่วยเร่งการพัฒนาแอปพลิเคชันที่กำหนดเองโดยไม่จำเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญ AI อย่างกว้างขวาง
ในขณะที่ปัญหาความเป็นส่วนตัวของข้อมูลเป็นข้อกังวลที่ใหญ่ที่สุดสำหรับผู้นำในระหว่างขั้นตอนการเลือก AI เพียง 20.6% ระบุว่าเป็นปัญหาสำคัญเมื่อถูกถามเกี่ยวกับความท้าทายในการรวม แต่ 41.2% ของผู้นำกล่าวว่าค่าใช้จ่ายในการรวมเป็นปัญหาที่เกี่ยวข้องมากที่สุด เป็นที่น่าสังเกตว่าเมื่อถูกถามว่า“ คุณต้องการการสนับสนุนอะไรอีก” ตัวเลือก“ ตัวเลือกที่เหมาะสมกว่า” อยู่ในระดับต่ำสุดโดยผู้นำที่มุ่งเน้นการฝึกอบรมและการศึกษามากขึ้น (56.6%) โซลูชั่นที่กำหนดเอง (54.4%) และการสนับสนุนทางเทคนิค (54.4%)
แหล่งข้อมูลภายนอกเป็นแหล่งหลักสำหรับผู้นำในการศึกษาแอปพลิเคชัน AI ที่เชื่อถือได้ การสำรวจแสดงให้เห็นว่า 54.4% ของผู้นำไว้วางใจแพลตฟอร์ม LinkedIn และ X ส่วนใหญ่อาจเป็นเพราะพวกเขาให้การเชื่อมต่อระดับมืออาชีพที่หลากหลาย แม้จะมีข้อมูลที่ผิดและอคติบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียผู้มีอำนาจตัดสินใจจะต้องรวมการวิจัยออนไลน์การให้คำปรึกษาจากผู้เชี่ยวชาญและการนำเสนอซัพพลายเออร์เพื่อทำการตัดสินใจซื้อ
ในแง่ของการรวมกลุ่มผู้ตอบแบบสอบถาม 26.5% กล่าวว่าความเชี่ยวชาญที่ จำกัด ในการจัดการ AI ในภายในเป็นข้อกังวลที่ใหญ่เป็นอันดับสองรองจากต้นทุนการรวม ด้วยความนิยมของ AI และระบบอัตโนมัติกำเนิด 87% ของผู้นำธุรกิจคาดว่าพนักงานอย่างน้อยหนึ่งในสี่จะต้องฝึกอบรมใหม่ ธุรกิจควรตระหนักถึงความสำคัญของการปฏิบัติตามกฎระเบียบและพัฒนากลยุทธ์การกำกับดูแล AI ตามความสามารถในการตีความความยุติธรรมความแข็งแกร่งความโปร่งใสและความเป็นส่วนตัว
การสื่อสารและหลักฐานที่มีประสิทธิภาพซึ่งสามารถนำผลประโยชน์ที่แท้จริงจะช่วยให้ทีมเข้าใจถึงความต้องการ AI ด้วยการสร้างสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยทางจิตวิทยาและการกระตุ้นให้ทีมแบ่งปันความคิดและข้อเสนอแนะ บริษัท สามารถส่งเสริมการดำเนินการที่ประสบความสำเร็จของ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ประเด็นสำคัญ:
- 72.8% ขององค์กรให้ความสำคัญกับการใช้งานเมื่อเลือกเครื่องมือ AI แต่ผู้นำ 60.3% แสดงความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย
- 41.2% ของผู้นำเชื่อว่าค่าใช้จ่ายในการรวมเป็นความท้าทายหลักในขณะที่ 56.6% ต้องการการฝึกอบรมและการสนับสนุนการศึกษามากขึ้น
- LinkedIn และ X เป็นแหล่งข้อมูลหลักสำหรับผู้นำในการค้นหาเครื่องมือ AI ที่เชื่อถือได้ แต่ให้ความสนใจกับความถูกต้องของข้อมูล