وفقًا لآخر تقرير CIO ، استثمرت Global Enterprises 250 مليون دولار في الذكاء الاصطناعي (AI) ، وهو رقم يسلط الضوء على أهمية تكنولوجيا الذكاء الاصطناعى في الأعمال الحديثة. ومع ذلك ، على الرغم من الحجم الكبير للاستثمار ، لا تزال الشركات تواجه تحديات كبيرة في إثبات العائد على الاستثمار (ROI). يعمل قادة الأعمال على زيادة الإنتاجية من خلال تقنية الذكاء الاصطناعي ، ولكن هذه العملية غالبًا ما تتطلب إعادة بناء التطبيقات الحالية ، وتحديث العمليات التجارية ، وإلهام الموظفين لتعلم مهارات جديدة للتكيف مع بيئة أعمال سريعة التغير. أجرى Nate Macleitch ، الرئيس التنفيذي لشركة QuickBlox ، تحقيقًا متعمقًا لـ 136 من المديرين التنفيذيين للكشف عن واقع اعتماد الذكاء الاصطناعي واستكشاف أولويات القادة العليا ، والمخاوف الرئيسية ، ومصادر المعلومات التي يبحثون عنها عن أدوات موثوق بها في عام 2025.
تُظهر نتائج الاستطلاع أنه عندما تختار المؤسسات أدوات الذكاء الاصطناعى التجارية ، فإن سهولة الاستخدام وإمكانيات التكامل (72.8 ٪) هي العوامل الرئيسية. ومع ذلك ، عندما سئل عن أكبر المخاوف في عملية الاختيار ، قال 60.3 ٪ من المجيبين إن الخصوصية والأمن كانتا أكبر مخاوفهم. يثير هذا التركيز على سهولة الاستخدام أسئلة حول ما إذا كان الأمن ذا قيمة كاملة. نظرًا لأن اتصال الإنسان والحاسوب أكثر ملاءمة ، يمكن لمستخدمي الذكاء الاصطناعى إكمال المزيد من المهام بشكل أكثر كفاءة. مع أدوات التحليلات السهلة الاستخدام ، يمكن للشركات أتمتة المهام وتحسين العمليات واتخاذ قرارات أكثر ذكاءً. ستسمح بنية API التي تحركها AI و Microservice للمؤسسات بدمج إمكانات الذكاء الاصطناعي المتقدمة في الأنظمة الحالية بطريقة معيارية. إن مزيج الحلول بدون رمز ، والتعلم الآلي الآلي (Auto-ML) ، والمساعدين الظاهريين متعدد الوسائط مع التحكم الصوتي سيسرع تطوير تطبيقات مخصصة دون الحاجة إلى خبرة واسعة النطاق.
على الرغم من أن مشكلات خصوصية البيانات هي أكبر اهتمامات للقادة خلال مرحلة اختيار الذكاء الاصطناعى ، إلا أن 20.6 ٪ فقط أدرجتها كمسألة رئيسية عند سؤالها عن تحدي التكامل. بدلاً من ذلك ، قال 41.2 ٪ من القادة إن تكاليف التكامل كانت قضيةهم الأكثر اهتمامًا. تجدر الإشارة إلى أنه عندما يُسأل "ماذا تحتاج إلى الدعم" ، يحتل خيار "الخيار الأكثر بأسعار معقولة" أدنى مستوى ، حيث يركز القادة أكثر على التدريب والتعليم (56.6 ٪) ، وحلول مخصصة (54.4 ٪) ، والدعم الفني (54.4 ٪).
مصادر المعلومات الخارجية هي المصدر الرئيسي للقادة لدراسة تطبيقات الذكاء الاصطناعي الموثوق بها. يوضح الاستطلاع أن 54.4 ٪ من القادة يثقون في منصات LinkedIn و X أكثر ، ربما لأنها توفر مجموعة واسعة من الاتصالات المهنية. على الرغم من التضليل والتحيزات على منصات التواصل الاجتماعي ، يجب على صانعي القرار الجمع بين الأبحاث عبر الإنترنت والتشاور الخبراء وعروض الموردين لاتخاذ قرارات الشراء.
فيما يتعلق بالتكامل ، قال 26.5 ٪ من المجيبين أن الخبرة المحدودة في إدارة الذكاء الاصطناعي في الداخلية هي ثاني أكبر مصدر قلق لهم ، في المرتبة الثانية بعد تكاليف التكامل. مع شعبية الذكاء الاصطناعي والأتمتة ، يتوقع 87 ٪ من قادة الأعمال ربع الموظفين على الأقل من الحاجة إلى إعادة التدريب. يجب أن تدرك الشركات أهمية الامتثال التنظيمي وتطوير استراتيجيات حوكمة الذكاء الاصطناعى القائمة على القابلية للتفسير والإنصاف والمتانة والشفافية والخصوصية.
التواصل الفعال والأدلة التي يمكن أن تحقق فوائد حقيقية سيساعد الفريق على فهم الحاجة إلى الذكاء الاصطناعي. من خلال إنشاء بيئة آمنة نفسياً وتشجيع الفرق على مشاركة الأفكار والتعليقات ، يمكن للشركات تعزيز فعالية التنفيذ الناجح لوكالة الذكاء الاصطناعى.
النقاط الرئيسية:
- 72.8 ٪ من المؤسسات قيمة الاستخدام عند اختيار أدوات الذكاء الاصطناعي ، لكن 60.3 ٪ من القادة عبروا عن مخاوفهم بشأن الخصوصية والأمن.
- يعتقد 41.2 ٪ من القادة أن تكاليف التكامل هي التحدي الرئيسي ، في حين أن 56.6 ٪ يريدون المزيد من الدعم التدريبي والتعليم.
- LinkedIn و X هما المصادر الرئيسية للمعلومات للقادة للعثور على أدوات منظمة العفو الدولية الموثوقة ، ولكن الانتباه إلى دقة المعلومات.