DL NLP Readings

我的阅读机器学习清单，自然语言处理以及等。

目录

1. 自然语言处理
   1. 语言建模和分析
   2. 字符/单词嵌入，句子表示和自然语言理解
   3. 机器翻译和语言传输，产生，摘要和对话
   4. 机器理解和问答
   5. 序列标签和信息检索（POS，NER，SRL，RE，IE，IR，解析，EL，CoreF，Course等）
   6. 情感分析和文本分类
   7. 解释性和歧义
   8. 其他NLP研究工作
2. 计算机视觉
   1. 视觉表示学习
   2. 图像处理，分类和识别
   3. 对象检测和语义段
   4. 行动识别
   5. 其他计算机视觉研究工作
3. 视觉和语言
   1. 调查等
   2. 基于图像的视觉和语言
      1. 基于图像的视觉和语言建模和多任务学习
      2. 图像检索，字幕和编辑
      3. 基于图像的VQA，推理和对话
   3. 基于视频的视觉和语言
      1. 基于视频的视觉和语言建模
      2. 视频检索和字幕
      3. 视频接地或本地化
      4. 视频问题回答，推理和对话
      5. 其他基于视频的视觉和语言任务
4. 一般表示学习
5. 参数有效学习和持续学习
6. 图，KB和社交网络学习
7. 胶囊网络及其应用
8. 对抗性训练，攻击，防御和鲁棒性
9. 零/少数射击学习和元学习
10. 域的适应性，概括，OOD和DEMIAS
11. 因果学习和不变风险最小化
12. 知识蒸馏和数据插补
13. 标签噪声和异常检测
14. 生成对抗网络，自动编码器和标准化流量
15. 推荐系统
16. 强化学习和机器人系统
17. 其他研究工作
18. 数学，机器学习，深度学习，加强学习和编码资源