DL NLP Readings

Mes listes de lecture de l'apprentissage automatique, du traitement du langage naturel et etc.

Table des matières

1. Traitement du langage naturel
   1. Modélisation et analyse du langage
   2. Les incorporations de char / mot, la représentation des phrases et la compréhension du langage naturel
   3. Traduction machine et transfert de langue, génération, résumé et dialogue
   4. Compréhension de la machine et réponse aux questions
   5. Étiquetage des séquences et recherche d'informations (POS, NER, SRL, RE, IE, IR, Parsing, El, Coref, Discours, etc.)
   6. Analyse des sentiments et classification du texte
   7. Interprétabilité et désambiguïsation
   8. Autres travaux de recherche PNL
2. Vision par ordinateur
   1. Apprentissage de la représentation visuelle
   2. Traitement, classification et reconnaissance de l'image
   3. Détection d'objets et segmentation sémantique
   4. Reconnaissance d'action
   5. Autres travaux de recherche sur la vision par ordinateur
3. Vision et langue
   1. Enquête et autres
   2. Vision et langue basées sur l'image
      1. Modélisation de vision et langue basée sur l'image et apprentissage multi-tâches
      2. Récupération d'image, sous-titrage et modification
      3. VQA basé sur l'image, raisonnement et dialogue
   3. Vision et langue basées sur la vidéo
      1. Modélisation de vision et de langue vidéo
      2. Récupération vidéo et sous-titrage
      3. Mise à la terre vidéo ou localisation
      4. Question vidéo répondant, raisonnement et dialogue
      5. Autres tâches de vision et de langue basées sur la vidéo
4. Apprentissage de la représentation générale
5. Paramètre Apprentissage efficace et apprentissage continu
6. Graphique, KB et apprentissage des réseaux sociaux
7. Capsule Network et ses applications
8. Formation contradictoire, attaques, défense et robustesse
9. Zéro / peu d'apprentissage par photo et de méta-apprentissage
10. Adaptation du domaine, généralisation, OOD et Debiasing
11. Apprentissage causal et minimisation des risques invariants
12. Distillation des connaissances et imputation des données
13. Étiqueter le bruit et la détection des anomalies
14. Réseau adversaire génératif, autoencoder et flux de normalisation
15. Système de recommandation
16. Apprentissage du renforcement et systèmes robotiques
17. Autres travaux de recherche
18. Mathématiques, apprentissage automatique, apprentissage en profondeur, ressources d'apprentissage et de codage de renforcement