DL NLP Readings

머신 러닝, 자연어 처리 등의 내 읽기 목록.

목차

1. 자연어 처리
   1. 언어 모델링 및 분석
   2. 문자/단어 임베딩, 문장 표현 및 자연어 이해
   3. 기계 번역 및 언어 전송, 생성, 요약 및 대화
   4. 기계 이해력과 질문 응답
   5. 시퀀스 라벨링 및 정보 검색 (POS, NER, SRL, RE, IE, IR, PARSING, EL, COREF, 담론 등)
   6. 감정 분석 및 텍스트 분류
   7. 해석 가능성과 명확성
   8. 다른 NLP 연구가 작동합니다
2. 컴퓨터 비전
   1. 시각적 표현 학습
   2. 이미지 처리, 분류 및 인식
   3. 물체 감지 및 시맨틱 세분화
   4. 행동 인식
   5. 다른 컴퓨터 비전 연구가 작동합니다
3. 비전과 언어
   1. 설문 조사 및 기타
   2. 이미지 기반 비전 및 언어
      1. 이미지 기반 비전 및 언어 모델링 및 멀티 태스킹 학습
      2. 이미지 검색, 캡션 및 편집
      3. 이미지 기반 VQA, 추론 및 대화
   3. 비디오 기반 비전 및 언어
      1. 비디오 기반 비전 및 언어 모델링
      2. 비디오 검색 및 캡션
      3. 비디오 접지 또는 현지화
      4. 비디오 질문 응답, 추론 및 대화
      5. 다른 비디오 기반 비전 및 언어 작업
4. 일반적인 표현 학습
5. 매개 변수 효율적인 학습 및 지속적인 학습
6. 그래프, KB 및 소셜 네트워크 학습
7. 캡슐 네트워크 및 응용 프로그램
8. 적대적 훈련, 공격, 방어 및 견고성
9. 제로/몇 샷 학습 및 메타 학습
10. 도메인 적응, 일반화, OOD 및 토론
11. 인과 적 학습 및 불변 위험 최소화
12. 지식 증류 및 데이터 대치
13. 레이블 노이즈 및 이상 탐지
14. 생성 적대적 네트워크, 자동 코드 및 정규화 흐름
15. 추천 시스템
16. 강화 학습 및 로봇 시스템
17. 다른 연구 작품
18. 수학, 머신 러닝, 딥 러닝, 강화 학습 및 코딩 리소스